-
公开(公告)号：CN113919026B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202111179236.2
申请日：2021-10-09
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N7/01 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出一种基于贝叶斯网络的杆系结构损伤识别模型与方法，将BN与结构静力测试数据相结合，用于杆系结构中杆件的损伤识别。BN的建立包含网络拓扑定义和参数学习两个部分。本发明以外荷载作用下各杆件应变能密度数值来定义BN的节点变量，以值的大小确定节点间有向弧的指向。本发明通过抽样方式获取杆系结构可能的损伤工况，以生成对应的损伤样本集，再通过学习算法获取节点变量间的条件概率表，完成杆系结构的BN构建。最后，以观测杆件的状态数据作为证据输入BN，推理其他杆件是否存在损伤和评估损伤程度。
-
公开(公告)号：CN119169317A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411464295.8
申请日：2024-10-21
Applicant: 福州大学厦门工艺美术学院
IPC: G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种利用LoRa模型生成相似图像的方法及系统，应用于人工智能技术领域，方法包括：步骤一、加载预训练模型；步骤二、配置LoRa矩阵；步骤三、应用LoRa矩阵到预训练模型；步骤四、准备训练数据集；步骤五、训练LoRa模型；步骤六、生成相似图像。本发明的利用LoRa模型生成相似图像具有高效以及灵活的特点，仅需调整预训练模型中的少量参数，大大减少了计算资源的需求和训练时间；用户可以根据需要调整LoRa矩阵的参数和输入参数，以生成不同风格和特点的相似图像；同时，由于LoRa矩阵的引入，模型在保持原始预训练模型性能的同时，能够生成高质量的相似图像；并可以方便地集成到各种图像生成系统中。
-
公开(公告)号：CN113919223B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111179110.5
申请日：2021-10-09
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/27 , G06N7/01 , G06F18/15 , G06F111/08 , G06F119/10
Abstract: 本发明提出一种结合贝叶斯网络和卡尔曼滤波的结构系统噪声误差评估方法，包括以下步骤：步骤S1：以带噪声及不含噪声的系统观测数据为样本，分别构建贝叶斯网络BN1及BN2。步骤S2：将无噪声实测数据和带噪声实测数据分别输入BN1和BN2,推理后得到各节点预测和实测节点状态概率，二者分别代入卡尔曼滤波算法，经推导后得到贝叶斯网络各节点最优状态概率；步骤S3：将该节点最优状态概率数据与预测节点状态概率、实测状态概率相比较，从而判断误差来源。其通过BN推理避免KF算法中过程噪声协方差Q的调谐，达到过滤噪声及锁定BN节点当前最优状态概率的目的。
-
公开(公告)号：CN115659840A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211420363.1
申请日：2022-11-13
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06F18/23213 , G06F18/241 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种基于连续型贝叶斯网络的斜拉索损伤识别方法，包括以下步骤：步骤1：建立拉索损伤样本库；采用有限元模拟结合随机抽样的方式建立斜拉桥拉索的损伤样本库；步骤2：网络拓扑和参数学习；步骤3：网络推理和损伤识别；以某根或部分拉索的索力变化率作为观测证据，输入CBN，推理其他拉索在t时刻损伤工况下的后验概率密度分布；本技术方案可用于实践中斜拉索监测数据不完备的情形，通过索力变化率推理判断拉索损伤情况。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113919223A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111179110.5
申请日：2021-10-09
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/27 , G06N7/00 , G06F111/08 , G06F119/10
Abstract: 本发明提出一种结合贝叶斯网络和卡尔曼滤波的结构系统噪声误差评估方法，包括以下步骤：步骤S1：以带噪声及不含噪声的系统观测数据为样本，分别构建贝叶斯网络BN1及BN2。步骤S2：将无噪声实测数据和带噪声实测数据分别输入BN1和BN2,推理后得到各节点预测和实测节点状态概率，二者分别代入卡尔曼滤波算法，经推导后得到贝叶斯网络各节点最优状态概率；步骤S3：将该节点最优状态概率数据与预测节点状态概率、实测状态概率相比较，从而判断误差来源。其通过BN推理避免KF算法中过程噪声协方差Q的调谐，达到过滤噪声及锁定BN节点当前最优状态概率的目的。
-
公开(公告)号：CN119169200A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411464265.7
申请日：2024-10-21
Applicant: 福州大学厦门工艺美术学院
Abstract: 本申请涉及一种数字化场域空间虚拟化身差异化生成方法及系统，方法包括获取对象的三维点云扫描数据和影像数据；使用三维点云扫描数据构建归属于对象的虚拟空间造型，虚拟空间造型由多个表面组成；将影像数据进行裁切，得到子影像数据；将子影像数据与表面进行匹配，匹配成功后将子影像数据调整并赋予表面；融合相邻表面时间的缝隙，得到虚拟化身。本申请公开的数字化场域空间虚拟化身差异化生成方法及系统，通过基于用户构建三维空间模型和图像赋予的方式来创建用户在数字化场域空间的虚拟化身，使虚拟化身具有明显差异性。
-
公开(公告)号：CN113846751B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202111226630.7
申请日：2021-10-21
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种大跨空间结构圆钢管连接装置及制作方法，大跨空间结构圆钢管连接装置包括上弦连接装置及下弦连接装置，所述上弦连接装置包括水平钢板和与水平钢板下表面垂直并焊接的三块带孔钢板，所述三块带孔钢板平行等间距设置，三块带孔钢板的通孔中穿设有螺杆，所述螺杆的两端锁设有螺母；本发明与现有技术相比，具有如下优点：1）该连接装置无需过高的加工精度、造价低廉，施工简便、快捷，有利于快速施工。2）该连接装置安装、拆卸简单，可重复利用，便于后期检修过程中替换钢管。
-
公开(公告)号：CN113919026A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111179236.2
申请日：2021-10-09
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N7/00 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出一种基于贝叶斯网络的杆系结构损伤识别模型与方法，将BN与结构静力测试数据相结合，用于杆系结构中杆件的损伤识别。BN的建立包含网络拓扑定义和参数学习两个部分。本发明以外荷载作用下各杆件应变能密度数值来定义BN的节点变量，以值的大小确定节点间有向弧的指向。本发明通过抽样方式获取杆系结构可能的损伤工况，以生成对应的损伤样本集，再通过学习算法获取节点变量间的条件概率表，完成杆系结构的BN构建。最后，以观测杆件的状态数据作为证据输入BN，推理其他杆件是否存在损伤和评估损伤程度。
-
公开(公告)号：CN113846751A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111226630.7
申请日：2021-10-21
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种大跨空间结构圆钢管连接装置及制作方法，大跨空间结构圆钢管连接装置包括上弦连接装置及下弦连接装置，所述上弦连接装置包括水平钢板和与水平钢板下表面垂直并焊接的三块带孔钢板，所述三块带孔钢板平行等间距设置，三块带孔钢板的通孔中穿设有螺杆，所述螺杆的两端锁设有螺母；本发明与现有技术相比，具有如下优点：1）该连接装置无需过高的加工精度、造价低廉，施工简便、快捷，有利于快速施工。2）该连接装置安装、拆卸简单，可重复利用，便于后期检修过程中替换钢管。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.025 seconds)
