公开(公告)号：CN109284876A

公开(公告)日：2019-01-29

申请号：CN201811373878.4

申请日：2018-11-19

Applicant: 福州大学

Inventor： 赵超 ,  王斌 ,  王延峰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/50 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于PCA-RBF埋地管道腐蚀速率预测方法。该方法通过结合PCA的特征提取功能和RBF网络强大的函数逼近能力，建立基于PCA和RBF神经网络的埋地管道腐蚀速率预测模型。本发明方法对改善埋地管道腐蚀速率的预测效果显著，PCA-RBF模型在建模过程中具有更快的学习速度，同时提高了模型的预测精度和泛化能力，在埋地管道腐蚀速率预测中可用性很强。

公开(公告)号：CN109284877A

公开(公告)日：2019-01-29

申请号：CN201811374102.4

申请日：2018-11-19

Applicant: 福州大学

Inventor： 赵超 ,  王斌 ,  陈肇泉

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/50 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种基于AIGA-WLSSVM埋地管道腐蚀速率预测方法。通过结合AIGA高效全局寻优能力和WLSSVM算法较强的鲁棒性能，有效提高了模型的预测精度。通过对实际埋地管道腐蚀数据进行建模和预测，证明了使用该方法建立的埋地管道腐蚀速率预测模型是有效、可靠的，这也为埋地管道的检修与更换提供理论依据。

公开(公告)号：CN108204944A

公开(公告)日：2018-06-26

申请号：CN201810039763.5

申请日：2018-01-13

Applicant: 福州大学

Inventor： 赵超 ,  陈肇泉 ,  王斌

IPC: G01N17/00 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明涉及一种基于APSO优化的LSSVM的埋地管道腐蚀速率预测方法。该方法基于自适应粒子群（APSO）优化的最小二乘支持向量机（LSSVM）应用于埋地管道腐蚀速率预测中。本发明方法对改善埋地管道腐蚀速率的预测效果显著，LSSVM模型在建模过程中具有更快的学习速度，同时，采用APSO进行参数优化，提高了模型的预测精度和泛化能力，在埋地管道腐蚀速率预测中可用性很强。

公开(公告)号：CN102718628A

公开(公告)日：2012-10-10

申请号：CN201210230910.X

申请日：2012-07-05

Applicant: 福州大学

Inventor： 李玲 ,  黄智贤 ,  王斌 ,  邱挺 ,  叶长燊 ,  唐文莉 ,  王红星

IPC: C07C31/10 ,  C07C29/128

Abstract: 本发明公开了一种酯交换合成异丙醇的方法，以醋酸异丙酯和甲醇为原料，酯交换法生产异丙醇。本发明具有反应转化率高、反应速率快、选择性高、反应条件温和、设备腐蚀性小等特点。