公开(公告)号：CN114332840B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202111662775.1

申请日：2021-12-31

Applicant: 福州大学

Inventor： 黄立勤 ,  王怡冰

IPC: G06V20/62 ,  G06V30/146 ,  G06V30/148 ,  G06V30/16 ,  G06V30/18 ,  G06V30/19 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提出一种无约束场景下的车牌识别方法，包括以下方法；步骤S1、以多阶段设计的去模糊网络对输入的车牌图像进行去模糊处理，得到清晰图像；步骤S2、将得到的清晰图像输入车辆检测网络中，定位车辆边界框；步骤S3、对车辆边界框进行缩放；步骤S4、将车辆边界框图像输入到车牌倾斜检测网络，定位出车牌并进行倾斜校正；步骤S5、将校正后的车牌图像送入OCR网络，进行字符分割和字符识别，得到车牌号码；本发明能够处理更加复杂的模糊和倾斜车牌图片，有效地提高了复杂场景下的识别准确率。

公开(公告)号：CN114332840A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111662775.1

申请日：2021-12-31

Applicant: 福州大学

Inventor： 黄立勤 ,  王怡冰

IPC: G06V20/62 ,  G06V30/146 ,  G06V30/148 ,  G06V30/16 ,  G06V30/18 ,  G06V30/19 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提出一种无约束场景下的车牌识别方法，包括以下方法；步骤S1、以多阶段设计的去模糊网络对输入的车牌图像进行去模糊处理，得到清晰图像；步骤S2、将得到的清晰图像输入车辆检测网络中，定位车辆边界框；步骤S3、对车辆边界框进行缩放；步骤S4、将车辆边界框图像输入到车牌倾斜检测网络，定位出车牌并进行倾斜校正；步骤S5、将校正后的车牌图像送入OCR网络，进行字符分割和字符识别，得到车牌号码；本发明能够处理更加复杂的模糊和倾斜车牌图片，有效地提高了复杂场景下的识别准确率。