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公开(公告)号：CN109064026B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN201810875162.8
申请日：2018-08-03
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑供电系统运行方式的工业过程过程参数免疫时间评估方法，首先构建拓扑网络，读取当前的开关状态，并进行节点连通性分析；然后结合暂降发生点，进行受扰设备判断；接着建立受扰过程的故障树；最后利用单个设备PIT得到过程综合PIT。本发明能够使得评估结果更接近实际情况，更具备工程应用价值。
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公开(公告)号：CN109950910A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910325901.0
申请日：2019-04-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于过程参数免疫时间的电压暂降缓减方法，首先识别治理对象的敏感过程类别；对于电气敏感型过程，采用电气类治理手段，确定补偿容量，计算投资；对于参数感应型过程，综合运用电气类与物理类治理手段，先确定最小补偿容量，计算定制电力设备投资，然后判断设备的重启时间是否长于补偿后的过程免疫时间，若是，则计算最小物理属性，并据此计算厂务改造投资，进而计算总投资，否则直接计算总投资计；计算两类过程治理总投资。本发明可在用电设备遭受较为严重的电压暂降时，有效避免过程中断带来的严重损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112232386B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202011037249.1
申请日：2020-09-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福州大学
IPC: G06F18/2411 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量机的电压暂降严重程度预测方法，建立了基于支持向量机的电压暂降严重程度预测模型，通过利用该模型对电压暂降历史监测数据进行分析，来预测某次电压暂降的严重程度大小，实现电压暂降严重程度预测的功能，以减小电压暂降所造成的经济损失。
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公开(公告)号：CN109950910B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201910325901.0
申请日：2019-04-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于过程参数免疫时间的电压暂降缓减方法，首先识别治理对象的敏感过程类别；对于电气敏感型过程，采用电气类治理手段，确定补偿容量，计算投资；对于参数感应型过程，综合运用电气类与物理类治理手段，先确定最小补偿容量，计算定制电力设备投资，然后判断设备的重启时间是否长于补偿后的过程免疫时间，若是，则计算最小物理属性，并据此计算厂务改造投资，进而计算总投资，否则直接计算总投资计；计算两类过程治理总投资。本发明可在用电设备遭受较为严重的电压暂降时，有效避免过程中断带来的严重损失。
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公开(公告)号：CN109256779A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811363598.5
申请日：2018-11-16
Applicant: 福州大学
IPC: H02J3/12
Abstract: 本发明涉及一种基于快速机械开关的变电站端电压暂降防治方法。（1）获取敏感用户的故障记录和供电拓扑图；（2）结合敏感负荷的系统运行方式和故障录波装置的故障记录对过去一段时间内的电压暂降事故进行原因分析，推断出引发电压暂降的故障点所在位置处于区内或区外；（3）针对故障时常发生、引发电压暂降的故障点处于区外，提出一种基于快速机械开关的变电站端电压暂降治理方案进行治理；（4）针对故障时常发生、引发电压暂降的故障点处于区内，提出一种基于快速机械开关的主动型电压暂降预防方案进行治理。本发明方法所用电压暂降治理设备成本较低，归出资方电网公司控制和管理，使治理更易实施，对用户侧电压暂降问题的解决具有典型指导意义。
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公开(公告)号：CN109064026A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810875162.8
申请日：2018-08-03
Applicant: 福州大学
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种考虑供电系统运行方式的工业过程过程参数免疫时间评估方法，首先构建拓扑网络，读取当前的开关状态，并进行节点连通性分析；然后结合暂降发生点，进行受扰设备判断；接着建立受扰过程的故障树；最后利用单个设备PIT得到过程综合PIT。本发明能够使得评估结果更接近实际情况，更具备工程应用价值。
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公开(公告)号：CN112232386A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011037249.1
申请日：2020-09-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于支持向量机的电压暂降严重程度预测方法，建立了基于支持向量机的电压暂降严重程度预测模型，通过利用该模型对电压暂降历史监测数据进行分析，来预测某次电压暂降的严重程度大小，实现电压暂降严重程度预测的功能，以减小电压暂降所造成的经济损失。
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