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公开(公告)号：CN106653032B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201611040015.6
申请日：2016-11-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种低信噪比环境下基于多频带能量分布的动物声音检测方法，包括以下步骤：步骤S1：利用多滤波器组对待测声音样本进行时频分析，获得多频带频谱图；步骤S2：分析所述多频带频谱图的频率及能量分布，获取多频带能量分布图；步骤S3：对所述多频带能量分布图进行分块DCT，并提取DCT系数矩阵中的低频系数作为所述待测声音样本的特征；步骤S4：根据以上步骤对若干训练声音样本进行处理，获取训练声音样本的特征，并采用随机森林分类器对所述训练声音样本的特征进行训练，得到随机森林；步骤S5：将所述待测声音样本的特征代入随机森林进行测试，确定所述待测声音样本的类标。本发明相比于现有技术在低信噪比的情况下具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106653032A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611040015.6
申请日：2016-11-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种低信噪比环境下基于多频带能量分布的动物声音检测方法，包括以下步骤：步骤S1：利用多滤波器组对待测声音样本进行时频分析，获得多频带频谱图；步骤S2：分析所述多频带频谱图的频率及能量分布，获取多频带能量分布图；步骤S3：对所述多频带能量分布图进行分块DCT，并提取DCT系数矩阵中的低频系数作为所述待测声音样本的特征；步骤S4：根据以上步骤对若干训练声音样本进行处理，获取训练声音样本的特征，并采用随机森林分类器对所述训练声音样本的特征进行训练，得到随机森林；步骤S5：将所述待测声音样本的特征代入随机森林进行测试，确定所述待测声音样本的类标。本发明相比于现有技术在低信噪比的情况下具有良好的鲁棒性。
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