公开(公告)号：CN110324081B

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN201910644626.9

申请日：2019-07-17

Applicant: 福州大学

Inventor： 江灏 ,  王尤刚 ,  陈静 ,  缪希仁

IPC: H04B10/079 ,  G01D18/00 ,  G06N3/00 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明涉及一种分布式多节点协同的光纤布拉格光栅传感器故障定位方法。针对FBG传感网络中的故障数据的异常状态，结合蚁群算法与支持向量机，对分布式多节点的FBG网络故障节点进行精准定位。

公开(公告)号：CN108391255B

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN201810105179.5

申请日：2018-02-02

Applicant: 福州大学

Inventor： 江灏 ,  王尤刚 ,  陈静 ,  阴存翊 ,  林雅婷

IPC: H04W4/70 ,  H04W16/18 ,  H04W24/04 ,  H04W52/02 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明提供一种基于NB‑IoT的iBeacon电源管理系统及方法，该系统包括单片机模块及分别与其相连接的蓝牙模块、NB‑IoT模块、电源模块；所述电源模块为独立电池且各硬件模块均由该电源模块供电。本发明使用的是运营商NB‑IoT无线数据传输，支持移动、联通、电信网络，不需要网关和中继，不需要布置电源和路由器，降低了大规模部署难度，能够实现系统的平滑升级；NB‑IoT单个连接模块的企业成本较传统技术相对较低，且具有连接数量多、信号覆盖质量好、无线传输更稳定的优点，有益于大规模产品推广；NB‑IoT无线通讯技术具有终端功耗低的特点，仅需使用电池供电就可以保证长久的使用。

公开(公告)号：CN108391255A

公开(公告)日：2018-08-10

申请号：CN201810105179.5

申请日：2018-02-02

Applicant: 福州大学

Inventor： 江灏 ,  王尤刚 ,  陈静 ,  阴存翊 ,  林雅婷

IPC: H04W4/70 ,  H04W16/18 ,  H04W24/04 ,  H04W52/02 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明提供一种基于NB-IoT的iBeacon电源管理系统及方法，该系统包括单片机模块及分别与其相连接的蓝牙模块、NB-IoT模块、电源模块；所述电源模块为独立电池且各硬件模块均由该电源模块供电。本发明使用的是运营商NB-IoT无线数据传输，支持移动、联通、电信网络，不需要网关和中继，不需要布置电源和路由器，降低了大规模部署难度，能够实现系统的平滑升级；NB-IoT单个连接模块的企业成本较传统技术相对较低，且具有连接数量多、信号覆盖质量好、无线传输更稳定的优点，有益于大规模产品推广；NB-IoT无线通讯技术具有终端功耗低的特点，仅需使用电池供电就可以保证长久的使用。

公开(公告)号：CN112491468A

公开(公告)日：2021-03-12

申请号：CN202011305192.9

申请日：2020-11-20

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈静 ,  刘泽世 ,  王尤刚 ,  江灏 ,  缪希仁

IPC: H04B10/079 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于孪生节点辅助传感的FBG传感网络节点故障定位方法,包括以下步骤：步骤S1:获取FBG传感网络的荷载原始数据；步骤S2:预处理荷载原始数据，构建特征数据集；步骤S3:构建CNN孪生节点预测模型，并训练；步骤S4:将特征数据输入训练后的CNN孪生节点预测模型得到，预测数据集；步骤S5:构建CNN荷载定位模型并训练；步骤S6:若待测FBG传感网络出现节点故障的情况，将对应邻域内传感节点值输入CNN孪生节点预测模型对其预测，得到孪生节点波长预测值；步骤S7:根据正常运行的实体节点数据集与孪生节点波长预测值，获得的完备的传感信息输入至CNN荷载定位模型中实现荷载位置的检测。本发明实现较高精度的荷载位置的检测，进而达到故障容错的目的。

公开(公告)号：CN110324081A

公开(公告)日：2019-10-11

申请号：CN201910644626.9

申请日：2019-07-17

Applicant: 福州大学

Inventor： 江灏 ,  王尤刚 ,  陈静 ,  缪希仁

IPC: H04B10/079 ,  G01D18/00 ,  G06N3/00 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明涉及一种分布式多节点协同的光纤布拉格光栅传感器故障定位方法。针对FBG传感网络中的故障数据的异常状态，结合蚁群算法与支持向量机，对分布式多节点的FBG网络故障节点进行精准定位。

公开(公告)号：CN112491468B

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN202011305192.9

申请日：2020-11-20

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈静 ,  刘泽世 ,  王尤刚 ,  江灏 ,  缪希仁

IPC: H04B10/079 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于孪生节点辅助传感的FBG传感网络节点故障定位方法,包括以下步骤：步骤S1:获取FBG传感网络的荷载原始数据；步骤S2:预处理荷载原始数据，构建特征数据集；步骤S3:构建CNN孪生节点预测模型，并训练；步骤S4:将特征数据输入训练后的CNN孪生节点预测模型得到，预测数据集；步骤S5:构建CNN荷载定位模型并训练；步骤S6:若待测FBG传感网络出现节点故障的情况，将对应邻域内传感节点值输入CNN孪生节点预测模型对其预测，得到孪生节点波长预测值；步骤S7:根据正常运行的实体节点数据集与孪生节点波长预测值，获得的完备的传感信息输入至CNN荷载定位模型中实现荷载位置的检测。本发明实现较高精度的荷载位置的检测，进而达到故障容错的目的。

公开(公告)号：CN108260087A

公开(公告)日：2018-07-06

申请号：CN201810094115.X

申请日：2018-01-31

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈静 ,  林雅婷 ,  阴存翊 ,  江灏 ,  王尤刚

IPC: H04W4/021 ,  H04W4/33 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于WIIFI长短时记忆的室内人流分布预测方法，通过设置于室内场所待检测位置的WIFI探测单元，采集基于室内人流个体所携带的WIFI设备的人流数据，并上传至一数据收发服务器，并存储一数据库中；根据所述人流数据，通过一LSTM预测单元，获取室内场所人流分布预测结果。本发明提出的一种基于WIIFI长短时记忆的室内人流分布预测方法，通过被动式WIFI以及LSTM模型的有机结合，实现不同区域、不同时间段等多种情况的人流分布预测。