公开(公告)号：CN110033484B

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN201910321231.5

申请日：2019-04-22

Applicant: 福州大学

Inventor： 周小成 ,  熊皓丽 ,  徐慧丹 ,  黄洪宇

IPC: G06T7/60 ,  G06T7/64 ,  G06V10/46 ,  G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种结合UAV影像和TLS点云的高郁闭森林样地树高提取方法，结合无人机影像和地面激光雷达点云的森林样地树高提取方法：同时获取高郁闭度森林样地无人机（UAV：Unmanned aerial vehicle）影像点云与该样地的地面激光雷达（TLS：Terrestrial Laser Scanning）点云数据。通过尺度不变特征变换（SIFT）特征点匹配算法实现两种数据匹配融合。基于融合的点云数据，采用改进的局部极大值算法提取样地的单木树高。本发明可实现同时从林下和冠层两个方向来测量森林样地参数，为更全面、更精确的估算亚热带高郁闭度森林样地的树高提供了一种新的途径。

公开(公告)号：CN110033484A

公开(公告)日：2019-07-19

申请号：CN201910321231.5

申请日：2019-04-22

Applicant: 福州大学

Inventor： 周小成 ,  熊皓丽 ,  徐慧丹 ,  黄洪宇

IPC: G06T7/60 ,  G06T7/64 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种结合UAV影像和TLS点云的高郁闭森林样地树高提取方法，结合无人机影像和地面激光雷达点云的森林样地树高提取方法：同时获取高郁闭度森林样地无人机（UAV：Unmanned aerial vehicle）影像点云与该样地的地面激光雷达（TLS：Terrestrial Laser Scanning）点云数据。通过尺度不变特征变换（SIFT）特征点匹配算法实现两种数据匹配融合。基于融合的点云数据，采用改进的局部极大值算法提取样地的单木树高。本发明可实现同时从林下和冠层两个方向来测量森林样地参数，为更全面、更精确的估算亚热带高郁闭度森林样地的树高提供了一种新的途径。