公开(公告)号：CN103744838B

公开(公告)日：2016-09-07

申请号：CN201410034395.7

申请日：2014-01-24

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈国龙 ,  廖祥文 ,  潘敏 ,  郭文忠 ,  魏晶晶

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明涉及一种用于度量主流情感信息的中文情感文摘系统及方法，该系统包括：评论数据预处理模块，用于抽取评论数据中每个句子包含的各个评价对象及其对应的评价短语，转化为由评价对象及其对应的情感强度等级构成的单位，建立与各个评价对象相对应的评价对象数据结构，将评论数据转化成句子集合；单位情感信息度量模块，用于计算每个单位的情感信息量；句子情感信息度量模块，用于计算每个句子的情感信息量；以及情感文摘生成模块，用于根据句子的情感信息量大小对所有句子进行排序，选择前k个句子组成最终的情感文摘。该系统及方法有利于从评论数据中提取包含主流情感信息的情感文摘，准确度高，适应范围广。

公开(公告)号：CN103744838A

公开(公告)日：2014-04-23

申请号：CN201410034395.7

申请日：2014-01-24

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈国龙 ,  廖祥文 ,  潘敏 ,  郭文忠 ,  魏晶晶

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明涉及一种用于度量主流情感信息的中文情感文摘系统及方法，该系统包括：评论数据预处理模块，用于抽取评论数据中每个句子包含的各个评价对象及其对应的评价短语，转化为由评价对象及其对应的情感强度等级构成的单位，建立与各个评价对象相对应的评价对象数据结构，将评论数据转化成句子集合；单位情感信息度量模块，用于计算每个单位的情感信息量；句子情感信息度量模块，用于计算每个句子的情感信息量；以及情感文摘生成模块，用于根据句子的情感信息量大小对所有句子进行排序，选择前k个句子组成最终的情感文摘。该系统及方法有利于从评论数据中提取包含主流情感信息的情感文摘，准确度高，适应范围广。