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公开(公告)号：CN114913097A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210679377.9
申请日：2022-06-15
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于像素级噪声方差估计的真实图像盲降噪方法。该方法提出一种噪声方差估计算法SA‑NLH，并对目标块进行平坦程度检测再进一步自适应调整相关参数以改善图像本身丰富的细节纹理给算法带来的不良影响。然后，将SA‑NLH与BM3D算法按图像块进行结合，根据每个目标块估计出的噪声方差自适应调整BM3D相关的滤波参数。此外，本发明通过统计实验优化了在不同噪声水平下的最佳滤波参数。通过实验证明，本发明提出的噪声方差估计算法在保证性能的前提下很大程度降低了处理所需要的时间，且整体降噪算法与其他经典的传统降噪算法相比具有一定优势。
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公开(公告)号：CN113793280B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202111077118.0
申请日：2021-09-14
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种局部噪声方差估计与BM3D块匹配相结合的真实图像降噪方法。该方法包括：通过输入任意一张真实场景下拍摄且需要降噪的图片，与BM3D块匹配相结合得到当前目标块的噪声标准差，而后根据得到的噪声标准差，选择最佳滤波参数，然后先对图像做基础估计以消除大部分噪点，噪声标准差参与计算；再对图像做最终估计以还原图像的细节，噪声标准差参与最终估计的计算，得到最终估计后的图像并输出。本发明方法可有效提高去噪效果，具有较好的保留细节能力，解决了BM3D算法针对真实图像不能直接降噪的缺点；同时，该方法解决了图像整体噪声方差估计过小，导致BM3D去噪效果不佳的问题。
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公开(公告)号：CN113793280A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111077118.0
申请日：2021-09-14
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种局部噪声方差估计与BM3D块匹配相结合的真实图像降噪方法。该方法包括：通过输入任意一张真实场景下拍摄且需要降噪的图片，与BM3D块匹配相结合得到当前目标块的噪声标准差，而后根据得到的噪声标准差，选择最佳滤波参数，然后先对图像做基础估计以消除大部分噪点，噪声标准差参与计算；再对图像做最终估计以还原图像的细节，噪声标准差参与最终估计的计算，得到最终估计后的图像并输出。本发明方法可有效提高去噪效果，具有较好的保留细节能力，解决了BM3D算法针对真实图像不能直接降噪的缺点；同时，该方法解决了图像整体噪声方差估计过小，导致BM3D去噪效果不佳的问题。
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公开(公告)号：CN114913097B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210679377.9
申请日：2022-06-15
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于像素级噪声方差估计的真实图像盲降噪方法。该方法提出一种噪声方差估计算法SA‑NLH，并对目标块进行平坦程度检测再进一步自适应调整相关参数以改善图像本身丰富的细节纹理给算法带来的不良影响。然后，将SA‑NLH与BM3D算法按图像块进行结合，根据每个目标块估计出的噪声方差自适应调整BM3D相关的滤波参数。此外，本发明通过统计实验优化了在不同噪声水平下的最佳滤波参数。通过实验证明，本发明提出的噪声方差估计算法在保证性能的前提下很大程度降低了处理所需要的时间，且整体降噪算法与其他经典的传统降噪算法相比具有一定优势。
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