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公开(公告)号：CN116582890A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310344158.X
申请日：2023-04-03
Applicant: 福州大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/088 , G06F9/50
Abstract: 本发明的目的在于提供一种无线城域网中基于两阶段决策的多边缘协同负载均衡方法，首先，基于全局信息执行负载均衡的集中决策，其中设计了一个基于深度神经网络（DNN）的预测模型来评估相邻边缘之间的任务调度范围。接下来，基于局部信息执行负载均衡的分散决策，其中设计了一个基于深度Q网络（DQN）的调整操作Q值预测模型来评估边缘之间的负载均衡方案。最后，通过反馈控制获得目标负载均衡方案。通过仿真实验证明了TDB‑EC能够很好地适应新环境，并在秒级实现多边缘负载均衡。此外，TDB‑EC优于三种经典方法，并达到近似最优的性能。
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