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公开(公告)号：CN117390377A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311322874.4
申请日：2023-10-13
Applicant: 福州大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种利用海表卫星数据直接反演海洋三维密度的智能方法，包括以下步骤：获取全球海洋的多源海表卫星观测数据和Argo格点密度数据；对获取的数据以Argo格点密度为标准进行时空一致性预处理，再通过逐步回归法和方差膨胀因子进行参量筛选；使用变量筛选后的海表数据构建输入特征矩阵X，使用Argo格点密度构建标签矩阵Y，并按照时间划分训练数据和测试数据，再将训练数据中的20%划分为验证数据；将多尺度残差与卷积一同融合到Transformer中，得到MMRT模型。并对其进行迭代训练，在训练过程中调整超参数，使模型达到最优，建立从海表映射次表层密度的MMRT模型；将测试集输入到MMRT中，反演出全球海洋三维密度数据。
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