公开(公告)号：CN119482517A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411679631.0

申请日：2024-11-22

Applicant: 福州大学

Inventor： 张逸 ,  林祺楠 ,  欧杰宇 ,  陈云飞 ,  辛荣

IPC: H02J3/18 ,  H02J3/01 ,  H02J3/12 ,  H02J3/26 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N7/01 ,  G06N3/092 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明涉及一种基于多资源协同控制的电能质量综合优化方法，属于电能质量综合优化领域。所述方法，协调SVG与多功能并网逆变器两种差异化调控特性设备的运行，并考虑谐波畸变、电压偏差以及三相不平衡三种典型电能质量问题的综合治理。其中，SVG装置作为常用的无功补偿设备仅参与电压/无功问题的补偿，而多功能并网逆变器则需在满足有功出力的同时，兼顾谐波与无功问题的调控。本发明能够解决目前电能质量调控方法中所存在的协同控制不够充分与综合治理效果不佳的问题。

公开(公告)号：CN115618203A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211289943.1

申请日：2022-10-20

Applicant: 福州大学

Inventor： 张逸 ,  欧杰宇

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/241 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种基于特征图像组合与改进ResNet‑18的电能质量扰动识别方法。首先，对各电能质量扰动信号进行变分模态分解得到一系列固有模态函数与残差分量；其次，将固有模态函数、残差分量、原始扰动信号与Subtract分量纵向拼接成分量矩阵，利用信号‑图像转化方法生成特征分量彩色图；再次，对原始扰动信号进行连续小波变换生成小波时‑频图；最后，将特征分量彩色图与小波时‑频图并行输入改进的六通道ResNet‑18完成扰动识别。通过仿真信号对电能质量扰动识别方法进行分析，其结果表明所提方法具有较好的抗噪性能并且能够更好地提取电能质量扰动特征信息，达到更高的识别准确率。