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公开(公告)号：CN116541737A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310429880.3
申请日：2023-04-21
Applicant: 福州大学
IPC: G06F18/23213 , G06F40/30 , G06F18/22 , G06F18/15
Abstract: 本发明涉及一种基于OD流向时空语义聚类的居民出行特征分析方法，包括以下步骤：步骤S1:获取出租车OD数据、POI数据和微博签到数据，并定义居民出行目的地区域；步骤S2:计算各个出行目的地区域内的POI访问概率，并基于POI访问概率构建语料库；步骤S3:基于语料库，利用GloVe模型提取出租车OD流向语义；步骤S4:基于OD流向语义，构建OD流向的时空语义相似性度量规则；步骤S5:基于时空语义相似性度量规则改进DBSCAN算法,构建基于密度的OD流向时空语义聚类算法，并根据基于密度的OD流向时空语义聚类算法获取居民出行特征。本发明能够深层次地挖掘居民的出行特征。
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