公开(公告)号：CN119274061A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411484691.7

申请日：2024-10-23

Applicant: 福州大学

Inventor： 李蒙蒙 ,  查颖 ,  汪小钦

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种集成建筑物与阴影方向关系自动建模的城市建筑物变化遥感检测方法，属于建筑物变化遥感检测领域。设计模糊景观生成器并集成进多模态变化检测模型中。模糊景观生成器通过方向性关系建模模块将表示方向特征的模糊景观图通过以EfficientNetV2为主干网络的神经网络生成，自动建模建筑物与阴影的方向性关系，形成模糊景观图，从而解决了生成模糊景观的物理模型中参数难控制以及元数据缺乏角度信息的问题；还通过多模态特征交叉融合模块结合建筑物与阴影的方向性关系，可以有效利用变化特征和方向性特征，消除冗余信息。本发明集成了端到端的深度神经网络，提高了变化检测的效率，为获取高分辨率影像中城市建筑物变化信息提供了技术支持。