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公开(公告)号：CN118230126A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410430575.0
申请日：2024-04-11
Applicant: 福州大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/74 , G06V10/766 , G06V40/10
Abstract: 本发明涉及基于相似度层次树重排序与场景特征嵌入的行人搜索方法，包括以下步骤：获取行人搜索数据集，输入主干网络和特征金字塔结构获得输入后续模块的特征图；将特征输入区域生成网络获得初步提议框，根据提议框从之前获取的特征图中提取感兴趣区域并且生成局部提议特征；将局部提议特征输入多重区域卷积神经网络模块来获取的更准确的行人提议框和行人判别分数，设定阈值，取出低分的行人提议框，剩下的行人提议框用于在图像特征图中提取行人特征；将行人特征输入行人重识别模块计算行人识别损失；按照指定训练参数进行迭代训练，最终模型利用行人信息和图像场景上下文信息综合判断得到行人搜索的结果；本发明能够准确有效地进行行人搜索。
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