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公开(公告)号：CN104850230B
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201510270834.9
申请日：2015-05-26
Applicant: 福州大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种模拟键盘鼠标的脑机接口控制方法，该方法允许用户仅依靠大脑中的认知活动通过类似于综合运用键盘和鼠标的方式向受控设备传递控制命令，这种方式通用性强；实现该方法的脑机接口系统有三个状态：静息状态、鼠标状态和键盘状态；用户通过注视所述系统屏幕上的不同区域上的闪烁或开展运动想象来表达意愿；所述脑机接口系统检测用户脑电中是否存在SSVEP、P300或与运动想象相对应的事件相关去同步现象，决定所述脑机接口系统在这三个状态间的切换；所述脑机接口系统处于静息状态时没有接收用户输入，处于鼠标状态时允许用户经虚拟鼠标的方式向受控设备传递控制命令，处于键盘状态时允许用户经虚拟键盘的方式向受控设备传递控制命令。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104850230A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510270834.9
申请日：2015-05-26
Applicant: 福州大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种模拟键盘鼠标的脑机接口控制方法，该方法允许用户仅依靠大脑中的认知活动通过类似于综合运用键盘和鼠标的方式向受控设备传递控制命令，这种方式通用性强；实现该方法的脑机接口系统有三个状态：静息状态、鼠标状态和键盘状态；用户通过注视所述系统屏幕上的不同区域上的闪烁或开展运动想象来表达意愿；所述脑机接口系统检测用户脑电中是否存在SSVEP、P300或与运动想象相对应的事件相关去同步现象，决定所述脑机接口系统在这三个状态间的切换；所述脑机接口系统处于静息状态时没有接收用户输入，处于鼠标状态时允许用户经虚拟鼠标的方式向受控设备传递控制命令，处于键盘状态时允许用户经虚拟键盘的方式向受控设备传递控制命令。
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公开(公告)号：CN104951797B
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201510310721.7
申请日：2015-06-09
Applicant: 福州大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于AR系数空间的ELM运动想象脑电分类方法，首先将单个通道的运动想象脑电信号作为一个随机信号，采用p阶AR模型进行拟合，表示为：;接着采用Burg算法对所述AR模型的待确定系数a1,a2，…，ap进行求解；然后将m个通道运动想象脑电信号的p阶AR系数组合成AR系数向量，嵌入到ELM网络参数训练的原始优化问题中，求解最优外权β，构建基于AR系数空间的ELM分类算法。本发明的方法提高了运动想象脑电信号的分类准确率与分类速度。
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公开(公告)号：CN104899573B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201510339891.8
申请日：2015-06-18
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明以小波变换与Fisher准则相结合为基础提供了一种针对P300 Speller脑机接口的脑电信号特征提取方法。主要包括以下步骤：根据用户指定的小波函数及小波分解层数，为特定长度的EEG数据段构造小波变换矩阵；利用小波变换矩阵，将EEG数据段映射到小波域，在小波域中利用Fisher准则寻找使得不同类别数据区分度最大的投影轴；利用投影轴从小波变换矩阵中抽取若干行构成特征提取矩阵；每个通道的特征提取矩阵把对应的EEG数据段映射为特征向量；每次刺激在各通道上的特征向量被拼接为一个特征向量。该方法为每次刺激对应的EEG数据段计算特征向量，在满足准确率要求的前提下，能减少刺激重复次数，从而提高字符传输速率。
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公开(公告)号：CN104951797A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510310721.7
申请日：2015-06-09
Applicant: 福州大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6269
Abstract: 本发明涉及一种基于AR系数空间的ELM运动想象脑电分类方法，首先将单个通道的运动想象脑电信号作为一个随机信号，采用p阶AR模型进行拟合，表示为： ;接着采用Burg算法对所述AR模型的待确定系数a1,a2，…，ap进行求解；然后将m个通道运动想象脑电信号的p阶AR系数组合成AR系数向量，嵌入到ELM网络参数训练的原始优化问题中，求解最优外权β，构建基于AR系数空间的ELM分类算法。本发明的方法提高了运动想象脑电信号的分类准确率与分类速度。
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公开(公告)号：CN104899573A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510339891.8
申请日：2015-06-18
Applicant: 福州大学
CPC classification number: G06K9/00536 , G06K9/6232 , G06K9/6253
Abstract: 本发明以小波变换与Fisher准则相结合为基础提供了一种针对P300？Speller脑机接口的脑电信号特征提取方法。主要包括以下步骤：根据用户指定的小波函数及小波分解层数，为特定长度的EEG数据段构造小波变换矩阵；利用小波变换矩阵，将EEG数据段映射到小波域，在小波域中利用Fisher准则寻找使得不同类别数据区分度最大的投影轴；利用投影轴从小波变换矩阵中抽取若干行构成特征提取矩阵；每个通道的特征提取矩阵把对应的EEG数据段映射为特征向量；每次刺激在各通道上的特征向量被拼接为一个特征向量。该方法为每次刺激对应的EEG数据段计算特征向量，在满足准确率要求的前提下，能减少刺激重复次数，从而提高字符传输速率。
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