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公开(公告)号：CN112911626A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110134411.X
申请日：2021-02-01
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于多图卷积的无线网络流量预测方法，首先，在空间上构建相邻图、功能相似图和空域流量相关图，并利用图卷积网络提取空间上的特征；其次，在时域上构建近期、日周期和周周期相关流量，将三种时域流量输入到长短期记忆网络，最后加上注意力机制判断不同时刻流量的重要程度。并引入均方根、平均绝对误差和确定系数评估所提模型的预测性能。本发明方法具有建模合理，预测精度高等特点。
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公开(公告)号：CN112954715B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110134344.1
申请日：2021-02-01
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于迁移学习的无线服务节点容量估计方法，包括以下步骤：步骤S1：根据不同区域内无线服务节点部署模式，利用聚类算法对无线网络中的区域进行分类，并使用迁移学习建立大型无线服务节点和微型无线服务节点的容量模型；步骤S2：根据实时的流量需求和无线服务节点容量估计模型，无线服务节点休眠算法，在满足网络覆盖和实时流量需求的区域内，最大限度地降低功耗。本发明提出的无线服务节点休眠策略倾向于激活最优个数的大型无线服务节点以提供基本的网络覆盖和微型无线服务节点来提高吞吐量，研究发现在微型无线服务节点较多或者流量波动较大的地区，可以节省更多的能源。
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公开(公告)号：CN112911626B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110134411.X
申请日：2021-02-01
Applicant: 福州大学
IPC: H04W24/06 , H04L41/147 , H04L41/14 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于多图卷积的无线网络流量预测方法，首先，在空间上构建相邻图、功能相似图和空域流量相关图，并利用图卷积网络提取空间上的特征；其次，在时域上构建近期、日周期和周周期相关流量，将三种时域流量输入到长短期记忆网络，最后加上注意力机制判断不同时刻流量的重要程度。并引入均方根、平均绝对误差和确定系数评估所提模型的预测性能。本发明方法具有建模合理，预测精度高等特点。
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公开(公告)号：CN112954715A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110134344.1
申请日：2021-02-01
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明提出一种基于迁移学习的无线服务节点容量估计方法，包括以下步骤：步骤S1：根据不同区域内无线服务节点部署模式，利用聚类算法对无线网络中的区域进行分类，并使用迁移学习建立大型无线服务节点和微型无线服务节点的容量模型；步骤S2：根据实时的流量需求和无线服务节点容量估计模型，无线服务节点休眠算法，在满足网络覆盖和实时流量需求的区域内，最大限度地降低功耗。本发明提出的无线服务节点休眠策略倾向于激活最优个数的大型无线服务节点以提供基本的网络覆盖和微型无线服务节点来提高吞吐量，研究发现在微型无线服务节点较多或者流量波动较大的地区，可以节省更多的能源。
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