公开(公告)号：CN104795064B

公开(公告)日：2018-04-13

申请号：CN201510141907.4

申请日：2015-03-30

Applicant: 福州大学

Inventor： 李应 ,  林巍

IPC: G10L15/14 ,  G10L15/06 ,  G10L15/20

CPC classification number: G10L15/06 ,  G10L15/14 ,  G10L15/20

Abstract: 本发明涉及一种低信噪比声场景下声音事件的识别方法，该方法把待测声音事件中的场景声音，与声音事件样本集相结合，通过GLCM‑HOSVD提取声音数据的特征，生成判别待测声音事件判别的RF。利用这种方法生成的RF，可以在特定场景中，实现低信噪比下，声音事件的识别。实验结果表明，该方法能使声音事件与场景声音信噪比为‑5dB的情况，保持平均精度73%以上声音事件的识别率。与MP，SPD提取特征的方法相比，一定程度上说，我们所提出的这种方法解决了低信噪比情况下，声音事件的识别问题。

公开(公告)号：CN104795064A

公开(公告)日：2015-07-22

申请号：CN201510141907.4

申请日：2015-03-30

Applicant: 福州大学

Inventor： 李应 ,  林巍

IPC: G10L15/14 ,  G10L15/06 ,  G10L15/20

CPC classification number: G10L15/06 ,  G10L15/14 ,  G10L15/20

Abstract: 本发明涉及一种低信噪比声场景下声音事件的识别方法，该方法把待测声音事件中的场景声音，与声音事件样本集相结合，通过GLCM-HOSVD提取声音数据的特征，生成判别待测声音事件判别的RF。利用这种方法生成的RF，可以在特定场景中，实现低信噪比下，声音事件的识别。实验结果表明，该方法能使声音事件与场景声音信噪比为-5dB的情况，保持平均精度73%以上声音事件的识别率。与MP，SPD提取特征的方法相比，一定程度上说，我们所提出的这种方法解决了低信噪比情况下，声音事件的识别问题。