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公开(公告)号：CN114564568B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202210182490.6
申请日：2022-02-25
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及一种基于知识增强与上下文感知的对话状态追踪方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：采集对话上下文和对话状态数据，构建对话训练集；步骤B：使用训练集，训练基于知识增强的深度学习网络模型；步骤C：将用户与系统的对话数据依次输入深度学习网络模型中，输出当前的对话状态。该方法及系统有利于提高对话状态追踪的准确性。
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公开(公告)号：CN116561267A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310333801.9
申请日：2023-03-31
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/35 , G06F40/211 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于知识增强与句法引导的对话状态追踪方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：采集对话上下文和对话状态数据，构建对话训练集；步骤B：使用训练集训练基于上下文知识增强与句法指导的深度学习网络模型；步骤C：将用户与系统的对话数据输入训练好的深度学习网络模型，并输出当前的对话状态。该方法及系统有利于提高对话状态追踪的准确性。
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公开(公告)号：CN114564568A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210182490.6
申请日：2022-02-25
Applicant: 福州大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及一种基于知识增强与上下文感知的对话状态追踪方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤A：采集对话上下文和对话状态数据，构建对话训练集；步骤B：使用训练集，训练基于知识增强的深度学习网络模型；步骤C：将用户与系统的对话数据依次输入深度学习网络模型中，输出当前的对话状态。该方法及系统有利于提高对话状态追踪的准确性。
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