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发明公开
一种基于YOLOv3改进网络的长竹条表面缺陷检测方法及系统无效

公开(公告)号：CN112634237A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011558112.0

申请日：2020-12-25

Applicant: 福州大学

Inventor： 鲍光海 , 林善银 , 高小庆

IPC: G06T7/00 , G06K9/62 , G06T3/60 , G06T3/40 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/21

Abstract: 本发明涉及一种基于YOLOv3改进网络的长竹条表面缺陷检测方法及系统。收集长竹条表面缺陷图像，并分类建立长竹条表面缺陷数据库；将长竹条表面缺陷数据库划分为训练集和测试集，基于YOLOv3网络，利用训练集和测试集进行目标检测模型的训练，得到训练后的长竹条表面缺陷检测模型；输入待测长竹条图像，通过长竹条表面缺陷检测模型进行表面缺陷检测，获得检测结果。本发明可以同时预测多个目标的类别和位置，做到端对端识别，不需要过多的特征提取方法，直接用CNN实现回归问题，能够较好的将背景区域与目标分离。

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