基于高斯分布的多尺度特征融合的图像增强方法及装置

    公开(公告)号:CN118247193A

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410279123.7

    申请日:2024-03-12

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于高斯分布的多尺度特征融合的图像增强方法,包括如下步骤:步骤S1、对采集到的原始图像进行多次下采样;步骤S2、对最后一次下采样得到的图像求平均;步骤S3、对平均图像再进行多次上采样,获得与原始图像大小一致的图像;步骤S4、将原始图像和上采样获得的与原图大小一致的图像构成联合直方图;步骤S5、计算联合直方图的二维累积分布函数;步骤S6、计算均衡的联合直方图;步骤S7、对均衡化后的直方图采用高斯分布的直方图规定化;其中进行上下采样目的就是为了使图片获得多个分辨率保留的信息,保留细节部分特征,而采用高斯分布的直方图规定化主要用于保持图像的平均亮度。

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