基于多源卫星遥感的海洋内部温盐信息智能提取方法

    公开(公告)号:CN109543768A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811448590.9

    申请日:2018-11-30

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 苏华 杨欣

    Abstract: 本发明涉及一种基于多源卫星遥感的海洋内部温盐信息智能提取方法,利用多源海表遥感观测数据,结合海洋内部Argo浮标实测数据,采用XGBoost高级机器学习方法,建立基于多源卫星观测的智能遥感反演模型,对海洋内部温盐结构进行遥感反演,获得很好的反演效果,能直观、准确地展示全球海洋内部温盐信息空间分布及其特征。该发明构建了一种面向海洋内部的海洋遥感新方法,从海表卫星观测推测海洋内部关键动力参量,可拓展卫星对海观测范围,提升海洋内部信息观测分辨率,弥补海洋内部浮标观测的稀疏与不足,为海洋内部观测提供了一种新方法,在海洋遥感领域具有较高的应用价值。

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