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公开(公告)号:CN104764980A
公开(公告)日:2015-07-08
申请号:CN201510193324.6
申请日:2015-04-22
Applicant: 福州大学
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y04S10/522
Abstract: 本发明涉及一种基于BPSO和GA的配电线路故障区段定位方法,该方法利用双种群进化和信息交换的策略实现二进制粒子群和遗传算法的混合,构成二进制混合算法。两个子种群有各自的个体规模,每一代的进化过程互不干扰,在每一代的进化完成后进行信息交换传递,选择最优个体分别进行两个种群下一代的寻优搜索,直至得出最优解。该算法能降低故障定位过程中出现“未成熟收敛”的概率,并且具有一定的容错性,与单独的二进制粒子群或遗传算法进行故障区段定位对比,收敛速度明显提高。
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公开(公告)号:CN104764980B
公开(公告)日:2017-11-17
申请号:CN201510193324.6
申请日:2015-04-22
Applicant: 福州大学
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y04S10/522
Abstract: 本发明涉及一种基于BPSO和GA的配电线路故障区段定位方法,该方法利用双种群进化和信息交换的策略实现二进制粒子群和遗传算法的混合,构成二进制混合算法。两个子种群有各自的个体规模,每一代的进化过程互不干扰,在每一代的进化完成后进行信息交换传递,选择最优个体分别进行两个种群下一代的寻优搜索,直至得出最优解。该算法能降低故障定位过程中出现“未成熟收敛”的概率,并且具有一定的容错性,与单独的二进制粒子群或遗传算法进行故障区段定位对比,收敛速度明显提高。
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