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公开(公告)号：CN103927430B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410030444.X
申请日：2014-01-23
Applicant: 福州大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及遥感影像信息处理技术领域，特别是一种耕地复种指数自动提取方法。该方法基于遥感时序数据，逐像元对年内时序信号进行连续小波变换获得小波系数谱，从小波系数谱中提取一系列小波系数等值线，依据同时检测到的闭合小波系数等值线的个数，以及它们所覆盖的尺度区间是否存在交集的情况，建立熟制判别标准，实现耕地复种指数自动提取。该方法充分利用闭合的等值线与农作物生长峰之间的映射关系，并且通过设置等值线搜索尺度区间、起始数值等条件进一步排除干扰，具有鲁棒性好、分类精度高、自动化程度与抗干扰能力强等特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104850694B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201510241648.2
申请日：2015-05-13
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于生长期植被指数增量的冬小麦遥感监测方法，该方法通过构建冬小麦抽穗期的趋势面模型，逐像元推算冬小麦播种期、抽穗期以及成熟期，利用研究区植被指数时序数据，计算每个像元在冬小麦生长前期以及生长后期的植被指数增量指标，依据所建立的冬小麦信息提取模型，获得研究区冬小麦空间分布图。本发明依据冬小麦物候期的时空分布规律，动态确定每个区域冬小麦的抽穗期，而非假设固定时间段的冬小麦抽穗期，能有效地避免不同区域冬小麦抽穗期不一致带来的干扰，同时参考冬小麦物候历，在抽穗期的基础上，推断冬小麦播种期和成熟期，进而以这些关键物候参数确定的生长期内植被指数增量指标作为分类依据，具有较好的自适应性。
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公开(公告)号：CN103971027B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410232876.9
申请日：2014-05-29
Applicant: 福州大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于水体与植被指数变化比值指数的水稻自动制图方法。该方法基于水体指数与植被指数的年内时序数据集，逐像元检测每个生长周期内植被指数最大值所对应的植被生长盛期，依据植被开始生长到生长盛期内遥感水体指数与植被指数的变化幅度，建立水体与植被指数变化比值指数，进行水稻自动制图。该方法充分利用相对其他农作物和自然植被而言，水稻田在移栽到抽穗这段时间内，水体指数变化幅度较小而植被指数变化幅度较大的特点，通过设计基于两者比值的水体与植被指数变化比值指数，用于水稻制图，具有鲁棒性好、分类精度高、自动化程度与抗干扰能力强等特点。
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公开(公告)号：CN103971027A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410232876.9
申请日：2014-05-29
Applicant: 福州大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于水体与植被指数变化比值指数的水稻自动制图方法。该方法基于水体指数与植被指数的年内时序数据集，逐像元检测每个生长周期内植被指数最大值所对应的植被生长盛期，依据植被开始生长到生长盛期内遥感水体指数与植被指数的变化幅度，建立水体与植被指数变化比值指数，进行水稻自动制图。该方法充分利用相对其他农作物和自然植被而言，水稻田在移栽到抽穗这段时间内，水体指数变化幅度较小而植被指数变化幅度较大的特点，通过设计基于两者比值的水体与植被指数变化比值指数，用于水稻制图，具有鲁棒性好、分类精度高、自动化程度与抗干扰能力强等特点。
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公开(公告)号：CN104850694A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510241648.2
申请日：2015-05-13
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于生长期植被指数增量的冬小麦遥感监测方法，该方法通过构建冬小麦抽穗期的趋势面模型，逐像元推算冬小麦播种期、抽穗期以及成熟期，利用研究区植被指数时序数据，计算每个像元在冬小麦生长前期以及生长后期的植被指数增量指标，依据所建立的冬小麦信息提取模型，获得研究区冬小麦空间分布图。本发明依据冬小麦物候期的时空分布规律，动态确定每个区域冬小麦的抽穗期，而非假设固定时间段的冬小麦抽穗期，能有效地避免不同区域冬小麦抽穗期不一致带来的干扰，同时参考冬小麦物候历，在抽穗期的基础上，推断冬小麦播种期和成熟期，进而以这些关键物候参数确定的生长期内植被指数增量指标作为分类依据，具有较好的自适应性。
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公开(公告)号：CN103927430A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201410030444.X
申请日：2014-01-23
Applicant: 福州大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及遥感影像信息处理技术领域，特别是一种耕地复种指数自动提取方法。该方法基于遥感时序数据，逐像元对年内时序信号进行连续小波变换获得小波系数谱，从小波系数谱中提取一系列小波系数等值线，依据同时检测到的闭合小波系数等值线的个数，以及它们所覆盖的尺度区间是否存在交集的情况，建立熟制判别标准，实现耕地复种指数自动提取。该方法充分利用闭合的等值线与农作物生长峰之间的映射关系，并且通过设置等值线搜索尺度区间、起始数值等条件进一步排除干扰，具有鲁棒性好、分类精度高、自动化程度与抗干扰能力强等特点。
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