一种±1100kV复合绝缘子缺陷诊断方法

    公开(公告)号:CN112132226A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202011057919.6

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本发明涉及一种±1100kV复合绝缘子缺陷诊断方法,包括:1、分别采用多种检测方法对正常状态和不同类型缺陷的±1100kV复合绝缘子进行带电检测,获得原始数据;2、提取这些原始数据的统计学特征,并利用Fisher准则筛选出最能区分绝缘子状态的特征;3、采用核主元分析进行特征融合降维,将降维后的特征量作为输入,将缺陷类别作为输出,利用支持向量机建立缺陷诊断模型;4、利用缺陷诊断模型对运行中的±1100kV复合绝缘子缺陷进行检测和诊断,并进行诊断准确率分析,以指导±1100kV复合绝缘子的状态检修和运维。该方法有利于简单、高效、准确地判断±1100kV复合绝缘子的运行情况,并对其进行缺陷诊断。

    一种复杂光照下人脸检测预处理方法

    公开(公告)号:CN104112133B

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201410369371.7

    申请日:2014-07-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种复杂光照下人脸检测预处理的方法,其包括以下步骤:步骤S01:获取相应的灰度图;步骤S02:用低通滤波器对图像进行预处理;步骤S03:将原图像和低通滤波处理后的人脸图像相应位置像素点乘,得到尺寸不变的暗区域加强后的图像;步骤S04:将原图像和所述暗区域加强后的图像进行线性融合;步骤S05:将融合后的图像进行灰度线性拉伸;步骤S06:将灰度线性拉伸后的图像进行动态范围加强,采用非线性拉伸,该非线性拉伸利用的函数是指数函数;步骤S07:对步骤S06处理的图像进行直方图规定化,增亮整幅图像。本发明方法简单,能将原始图像转换成一种更适合于人眼观察和计算机分析处理的形式,提升图像的可理解度。

    一种复杂光照下人脸检测预处理方法

    公开(公告)号:CN104112133A

    公开(公告)日:2014-10-22

    申请号:CN201410369371.7

    申请日:2014-07-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种复杂光照下人脸检测预处理的方法,其包括以下步骤:步骤S01:获取相应的灰度图;步骤S02:用低通滤波器对图像进行预处理;步骤S03:将原图像和低通滤波处理后的人脸图像相应位置像素点乘,得到尺寸不变的暗区域加强后的图像;步骤S04:将原图像和所述暗区域加强后的图像进行线性融合;步骤S05:将融合后的图像进行灰度线性拉伸;步骤S06:将灰度线性拉伸后的图像进行动态范围加强,采用非线性拉伸,该非线性拉伸利用的函数是指数函数;步骤S07:对步骤S06处理的图像进行直方图规定化,增亮整幅图像。本发明方法简单,能将原始图像转换成一种更适合于人眼观察和计算机分析处理的形式,提升图像的可理解度。

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