基于无人机高光谱影像的毛竹林刚竹毒蛾虫害检测方法

    公开(公告)号:CN117288753A

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202311361226.X

    申请日:2023-10-20

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了基于无人机高光谱影像的毛竹林刚竹毒蛾虫害检测方法,包括以下步骤:步骤1:提取无人机高光谱影像的毛竹、阔叶树、裸地、阴影组地物样本和光谱特征及其衍生指标;建立监测模型;步骤2:将地物样本与待分析的39个特征进行Pearson相关性分析;步骤3:获取不同虫害等级状态下的大小年期毛竹冠层原始光谱等特征;步骤4:将大小年期及混合期毛竹冠层光谱样本按7:3划分为建模集和验证集;本技术方案在一定程度上提升森防检疫措施的针对性,以更好地维护森林健康与生态安全,巩固和提升竹林经济与生态价值,服务于生态文明建设与可持续发展。

    一种适用于健康叶与病态叶的单叶叶面积检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114332199A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111590774.0

    申请日:2021-12-23

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种适用于健康叶与病态叶的单叶叶面积检测方法及系统,该方法包括以下步骤:(1)设计拍摄底板,所述拍摄底板主要由背景和参考矩形构成;(2)将叶片放置在拍摄底板上拍照,进行图像分割,以提取参考矩形和叶片;(3)利用腐蚀膨胀算法减少图像分割过程中阴影造成的误差;(4)分别统计叶片区域的像素数和参考矩形的像素数,利用两个区域像素数的比值计算得到叶面积。该方法及系统有利于快速、准确检测出健康叶与病态叶的单叶叶面积。

    一种追溯毛竹林刚竹毒蛾早期虫害点的方法及系统

    公开(公告)号:CN118172184A

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202311260144.6

    申请日:2023-09-27

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种追溯毛竹林刚竹毒蛾早期虫害点的方法及系统,该方法包括以下步骤:(1)建立虫害网络:将虫害点抽象为网络节点,并基于虫害点的位置信息,将虫害点之间的距离作为节点连接的成本函数,建立刚竹毒蛾虫害网络;(2)初步判定早期虫害点:利用动态年龄算法获取每个虫害节点的动态年龄,初步判定动态年龄较大的节点为早期虫害点;(3)判定早期虫害区:运用度中心性和接近中心性指标判定早期虫害区,以限定早期虫害点的分布范围;(4)确定早期虫害点:综合动态年龄算法初步判定的早期虫害点以及度中心性和接近中心性指标对早期虫害点的分布范围的限制,确定早期虫害点的位置。该方法及系统能够高效准确地识别刚竹毒蛾早期虫害点。

    一种适用于健康叶与病态叶的单叶叶面积检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114332199B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202111590774.0

    申请日:2021-12-23

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种适用于健康叶与病态叶的单叶叶面积检测方法及系统,该方法包括以下步骤:(1)设计拍摄底板,所述拍摄底板主要由背景和参考矩形构成;(2)将叶片放置在拍摄底板上拍照,进行图像分割,以提取参考矩形和叶片;(3)利用腐蚀膨胀算法减少图像分割过程中阴影造成的误差;(4)分别统计叶片区域的像素数和参考矩形的像素数,利用两个区域像素数的比值计算得到叶面积。该方法及系统有利于快速、准确检测出健康叶与病态叶的单叶叶面积。

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