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公开(公告)号：CN115277698B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202210853017.6
申请日：2022-07-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于可靠性的遥测收集方案部署方法，包括：步骤S1生成遥测任务；步骤S2:控制平面将遥测任务分割为N项遥测子任务，并根据第一项子任务的资源需求，寻找符合需求的源节点交换机部署该项子任务;之后，在控制平面记录对应的映射关系；步骤S3:根据下一项遥测子任务的资源需求，利用动态备份部署算法部署，并在控制平面记录映射关系；重复步骤S3部署后续子任务，直到所有遥测子任务被部署完毕;步骤S4:检查已部署的遥测任务是否满足可靠性需求与容量限制，并记录所有的映射关系；步骤S5:当新增收集任务时，检查上述记录，从当前物理网络中寻找符合需求的节点对新任务进行部署。本发明能有效提升网络收集的可靠性，并降低资源消耗。
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公开(公告)号：CN113037805B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110161467.4
申请日：2021-05-11
Applicant: 福州大学
IPC: H04L67/563 , H04L67/60 , G06N3/00 , H04L67/101 , H04L67/1008
Abstract: 本发明涉及一种面向移动边缘计算的多实例微服务迁移方法，该方法根据存储资源大优先迁移的策略确定需迁移微服务的迁移次序，然后根据迁移次序，对各个微服务分别选择满足资源约束且迁移时延和通信时延最小的服务器节点作为目标迁移节点，依次进行迁移，最后对引入额外时延的节点进行调整，以消除额外时延。该方法有利于降低迁移时和迁移后的时延，解决了多实例微服务迁移问题。
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公开(公告)号：CN106096299A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610452436.3
申请日：2016-06-21
Applicant: 福州大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16H50/50
Abstract: 本发明涉及一种基于隐马尔科夫解码过程的胎盘植入预测模型的获取方法，包括以下步骤：第一步：统计从医院或卫生组织获取的条既往孕产妇数据，包括病史、B超、病理诊断结果等临床数据，建立病症关联因素集合；第二步：构造胎盘植入的隐马尔科夫模型初始数据；第三步：针对当前孕妇病例数据，优化隐马尔科夫模型；第四步：基于隐马尔科夫解码过程，对该病例数据进行胎盘植入预测。本发明所提供的方法弥补了现有胎盘植入产前预测的限制，包括缺乏典型临床表现、体征及实验室指标、依赖主观经验等，提高病症预测准确率，为保障孕产妇生命安全作出极大贡献。
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公开(公告)号：CN100347706C
公开(公告)日：2007-11-07
申请号：CN200510122890.4
申请日：2005-12-03
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种PDF文档到XML文档转换的方法，(一)中间文档生成模块(7)：针对PDF样本文档(2)的内容，根据语义项和文本块之间的映射关系，系统自动生成标记语义项和信息块特征的中间XML文档(3)；(二)规则生成模块：对PDF样本文档(2)进行分析和处理，调用中间文档生成模块(7)产生的中间XML文档(3)，通过文档解析器读取PDF源文档(1)的内容，并将其转换为规则的XSLT文档；(三)自动抽取模块：接受规则的XSLT文档，得到满足目标DTD文档并具有语义信息的目标XML文档(5)。本发明可以对转换后的XML文档做进一步的操作，从而提高文档自动分类和用户信息检索的效率。
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公开(公告)号：CN109327340B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201811365186.5
申请日：2018-11-16
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于动态迁移的移动无线网络虚拟网映射方法，在对移动无线网络虚拟网映射过程中引入虚拟网动态迁移策略；通过将底层网络节点的负载情况作为虚拟网迁移指标，将高负载节点所承载的虚拟网按照约束迁移至低负载节点中从而实现虚拟网负载均衡的同时改善移动无线网络的资源利用率。本发明能够降低单节点的资源使用率，提高虚拟网嵌入成功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112202645A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011261239.6
申请日：2020-11-12
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于拟态防御和Sketch算法的测量系统，包括输入代理器、微执行体集单元、输出裁决器和反馈控制器；所述输入代理器、微执行体集单元、输出裁决器依次连接；所述反馈控制器与微执行体集单元、输出裁决器分别连接。本发明在提高了网络测量鲁棒性的同时，减小粗粒度Sketch算法拟态化构造带来的多执行体串行计算开销，在减小执行体粒度的同时增大异构程度，大大提高了测量系统的效率。
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公开(公告)号：CN111711545A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010472081.0
申请日：2020-05-29
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种软件定义网络中基于深度包检测技术的加密流量智能识别方法，首先通过软件定义网络的控制器收集网络流量，去除OpenFlow协议数据包头，生成原始网络流量；接着将原始网络流量发送至应用层部署的深度包检测模块，识别出未加密的网络流应用类型；然后将其余的加密的网络流量采用pcap格式保存在本地；接着通过CICFlowMeter工具从pacp文件中提取流级统计特征，形成CSV格式文件；接着使用随机森林作为加密流量的智能分类器，对CSV本地离线数据集分析并建立智能分类初始模型；最后调整模型参数，进而应用于加密网络流量的在线识别。本发明有助于将在线识别的网络流量类型上报控制器，便于控制器及时制定更加合理的流量管理和控制策略。
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公开(公告)号：CN112422579B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202011367449.3
申请日：2020-11-30
Applicant: 福州大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于拟态防御Sketch的执行体集构建方法，包括步骤：从待机集中随机抽取Sketch，组建运行集；按照预先配置好的策略将运行集内Sketch分为行粒度Sketch与桶粒度Sketch；通过行映射函数将行粒度Sketch分别映射至执行体集数据结构中的行，并记录映射关系；通过桶映射函数将桶粒度Sketch分别映射至执行体集数据结构中的桶，并记录映射关系；当插入数据包时，调用数据包哈希值对应的桶数据结构相应的Sketch插入函数；当查询异常流时，遍历执行体集数据结构，并调用相应查询函数。本发明能够在增强网络测量鲁棒性的同时，减小由于拟态化构造所带来的额外巨大时空开销。
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公开(公告)号：CN113037805A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110161467.4
申请日：2021-05-11
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种面向移动边缘计算的多实例微服务迁移方法，该方法根据存储资源大优先迁移的策略确定需迁移微服务的迁移次序，然后根据迁移次序，对各个微服务分别选择满足资源约束且迁移时延和通信时延最小的服务器节点作为目标迁移节点，依次进行迁移，最后对引入额外时延的节点进行调整，以消除额外时延。该方法有利于降低迁移时和迁移后的时延，解决了多实例微服务迁移问题。
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公开(公告)号：CN109547505B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201910077608.7
申请日：2019-01-26
Applicant: 福州大学
IPC: H04L29/06 , H04L12/26 , G06N20/00 , H04L12/709
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习的多径TCP传输调度方法。该方法研究多径TCP传输调度机制的特点，采用建立强化学习模型、训练模型、部署模型的方式对多径TCP传输调度进行控制，在训练完成的强化学习模型部署在发送端主机之后，能够准确的预测和调度传输中需要预留的数据包数目N。本发明相对传统的多径TCP调度方法，能够更加准确的预测传输调度中需要预留的数据包数目N，并且时间开销相对更小，多径TCP传输的数据包乱序度更低。
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