公开(公告)号：CN114707066B

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202210352673.8

申请日：2022-04-01

Applicant: 福州大学

Inventor： 郭昆 ,  曾若澜 ,  王钦泽

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/35 ,  G06F16/9537 ,  G06F16/955 ,  G06Q50/14

Abstract: 本发明涉及一种基于社区感知和自适应随机游走的景点推荐方法及系统。所述系统包括用户旅游景点推荐网络构建模块、随机游走参数自适应计算模块、随机游走模块、节点表示向量优化模块、聚类和景点推荐模块；先根据用户行为和特征构建用户旅游景点推荐网络，再使用基于度中心性的随机游走自适应策略确定随机游走参数，接着在用户旅游景点推荐网络中进行对高度节点和低度节点分别进行基于社区隶属度的随机游走和基于重启机制的启发式随机游走，利用Skip‑Gram模型训练用户节点表示向量，结合聚类算法得到相关用户形成的社区，从而用于个性化推荐以提高景点推荐的合理性和准确性。

公开(公告)号：CN114707066A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210352673.8

申请日：2022-04-01

Applicant: 福州大学

Inventor： 郭昆 ,  曾若澜 ,  王钦泽

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/35 ,  G06F16/9537 ,  G06F16/955 ,  G06Q50/14

Abstract: 本发明涉及一种基于社区感知和自适应随机游走的景点推荐方法及系统。所述系统包括用户旅游景点推荐网络构建模块、随机游走参数自适应计算模块、随机游走模块、节点表示向量优化模块、聚类和景点推荐模块；先根据用户行为和特征构建用户旅游景点推荐网络，再使用基于度中心性的随机游走自适应策略确定随机游走参数，接着在用户旅游景点推荐网络中进行对高度节点和低度节点分别进行基于社区隶属度的随机游走和基于重启机制的启发式随机游走，利用Skip‑Gram模型训练用户节点表示向量，结合聚类算法得到相关用户形成的社区，从而用于个性化推荐以提高景点推荐的合理性和准确性。