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公开(公告)号：CN119772659A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510110479.2
申请日：2025-01-23
Applicant: 福州大学
IPC: B23Q17/20
Abstract: 本发明涉及一种铣削表面粗糙度在线监测方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：获取铣削加工时的主轴电信号、切削参数和表面粗糙度，将主轴电信号和切削参数作为输入数据，表面粗糙度作为标签数据；步骤S2：对获取到的数据进行预处理，形成数据集；步骤S3：将数据集按比例划分为训练集、验证集和测试集；步骤S4：构建一维卷积‑长短时记忆（1DCNN‑LSTM）神经网络模型；步骤S5：利用灰狼优化算法优化1DCNN‑LSTM神经网络模型参数；步骤S6：利用优化后的1DCNN‑LSTM神经网络模型进行表面粗糙度在线监测。该方法及系统有利于提高铣削表面粗糙度预测的准确性和可靠性。
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