公开(公告)号：CN119850423A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510044365.2

申请日：2025-01-11

Applicant: 福州大学

Inventor： 吴丽君 ,  徐炅乐 ,  陈志聪

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06T3/4007 ,  G06T17/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种适用于CT图像序列的三维超分辨率方法，涉及医疗影像技术领域。本发明通过多尺度深度卷积和注意力机制渐进式地结合更准确地提取图像高频信息，设计了由粗到细迭代细化的医学CT图像层间超分辨率网络，利用空间位置上连续的两张切片合成出高分辨率中间帧的横断面切片，以特征金字塔结构生成多尺度的上下文特征，全局双向扭曲函数GBDF（Global Bilateral Distortion Function，GBDF）结合双向光流信息和多尺度的上下文特征，通过IIR(Interframe iteration refinement,IIR)模块逐渐融合双向的形变估计图，结合STIFOF（Spatio‑Temporal Inter‑Frame Optimization Function，STIFOF）函数为中间帧补全细节信息实现运动补偿，最终得到高分辨率的中间帧预测图。