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发明公开
基于迁移学习的任务导向的图像质量测评方法无效

公开(公告)号：CN113408624A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110689700.6

申请日：2021-06-22

Applicant: 福州大学

Inventor： 陈炜玲 , 林祖鑫 , 赵铁松 , 林荣福 , 徐国镇 , 魏宏安

IPC: G06K9/62 , G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种基于迁移学习的任务导向的图像质量测评方法，包括以下步骤：步骤S1:获取水下鱼类检测数据集，并进行标注及整理，得到鱼类目标检测数据集；步骤S2:基于鱼类目标检测数据集训练yolov4网络模型，得到鱼类检测模型fish‑yolov4；步骤S3:构建水下鱼类检测任务导向的图像质量数据库；步骤S4:基于水下鱼类检测任务导向的图像质量数据库，对鱼类检测模型fish‑yolov4进行迁移学习及微调，得到最终的检测模型。本发明能够有效提高图像质量测评效率，提高测评的可靠性及真实性。

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