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公开(公告)号：CN117821867A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410034408.4
申请日：2024-01-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种异质结构镁合金的制备方法，其是将镁合金轧制板材切割为中部鼓出的鼓包形状，然后将其退火后再经短暂加热，快速取出后进行高温轧制，使样品经过单道次轧制达到最大30%~50%的变形量，最后将轧制后的样品进行二次退火，得到所述异质结构镁合金，其中细小晶粒尺寸为1~5μm，面积占比为60%~70%，粗大晶粒尺寸为60~70μm，面积占比为30%~40%，压缩强度为480~520MPa，断裂变形量为20%~30%。本发明通过简单的高温轧制结合异形材料，得到异质结构的镁合金板材，其轧制道次少、效率高，可较大程度上优化板材轧制组织，使其具有较好的强韧性及塑性变形能力，具有良好的商业应用潜力。
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公开(公告)号：CN117840249A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410034423.9
申请日：2024-01-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种提高纯钛综合性能的模压‑轧制复合塑性变形方法，属于金属材料加工技术领域。其是将纯钛板材进行再结晶退火后，在室温下以5~10 mm/min的压缩速率进行半限制的单道次模压变形，再以60~100 mm/s的轧辊转速沿长度方向进行单道次的轧制变形。该方法工艺较为简便，能够在保持材料形状、尺寸基本不变的同时，使纯钛板材获得良好的综合性能，是用于纯钛板材的一种良好的强化手段，且能够在工业生产上得到推广。
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公开(公告)号：CN108921133A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810842154.3
申请日：2018-07-27
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于特征融合的多模块无监督学习视网膜血管分割系统，包括：图像去噪和增强模块，用于对彩色眼底图像去噪，增强彩色眼底图像对比度；特征提取和融合模块，用于提取彩色眼底图像像素的不变矩特征、Hessian矩阵特征、Gabor小波特征、相位一致性特征、Candy边缘算子特征，并融合为特征向量；多模块学习模块，用于将彩色眼底图像像素的特征向量分割为多个模块，并分别聚类；以及，合成和结果分析模块，用于对聚类结果合成，并比对分析。本发明提出的系统弥补了有监督的视网膜血管分割方法须以专家手动标记血管为金标准、存在训练样本获取困难和训练时间长等方面的不足。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108920900A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810643270.2
申请日：2018-06-21
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基因表达谱数据的无监督极限学习机特征提取系统及方法。该方法利用近邻表示来自适应学习近邻样本的相似性，将相似度学习与特征提取融合在一起，提出基于相似度学习进行特征提取的极限学习机。本发明可以自适应根据不同的样本数据选择合适的近邻矩阵学习最优的表示系数，进而提高模型对不同数据的执行效果，同时对高维数据的计算有效的降低时间复杂度。
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公开(公告)号：CN108921114A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810751452.1
申请日：2018-07-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及多视角步态识别技术领域，特别是一种基于多非线性局部保持投影的两视角步态识别方法。该方法包括以下步骤：读取两个不同视角的步态数据并刻画样本的原始关系、构造非线性函数族以规范化不同视角的步态样本、基于局部保持原则对规范化样本进行投影以提取判别特征、对照投影后的已知样本库和待测步态样本，按照最近邻原则识别来自不同视角的步态。经本方法投影后的样本能有效保持原始非线性结构，减小视角因素的干扰，具有个体间差异大而视角间差异小的特点。在多视角步态库CASIA(B)上进行实验，实验结果表明本方法优于其它多视角识别方法。
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公开(公告)号：CN117867401A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410065231.4
申请日：2024-01-17
Applicant: 福州大学
IPC: C22C38/04 , C22C38/16 , C22C38/12 , C22C38/06 , C22C38/14 , C22C33/04 , C21D8/02 , C21D1/18 , C21D1/26 , B21B3/02
Abstract: 本发明公开一种高屈服强度的低成本含铜TWIP钢及其制备工艺。本发明属钢铁材料制备领域，是在Fe‑Mn‑C系高锰钢基础上，通过把非碳化物形成元素Cu及微合金元素加入钢中，结合500~700℃热处理工艺及温轧、冷轧相结合工艺，在保证塑性的前提下充分提高这种含铜中碳钢的屈服强度，所研制的合金钢突出特点是采用温轧加冷轧工艺，成分简单，屈服强度较高。该合金钢的屈服强度650~760MPa，抗拉强度970~1100MPa，延伸率50~70%。本发明制备的TWIP钢成分简单、屈服强度较高、综合性能优异，可用于铁路钢轨、制造轿车、工程机械及特殊救援设备等行业，对迅速发展的汽车产业有重要的价值和极大的应用空间。
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公开(公告)号：CN117821855A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410065393.8
申请日：2024-01-17
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种高强度高锰钢材料及其制备方法，包括高锰钢的熔炼、钢锭的后处理和轧制成板以及后续的热处理工艺。该钢板和其他成分相近钢板相比较，无论是屈服强度、抗拉强度，都会有较大提升。退火前室温下屈服强度在900MPa~1000MPa之间，抗拉强度在900MPa~1000MPa之间。退火后所制得的钢板，在常温下使用时，屈服强度在610MPa~700MPa之间，抗拉强度在700MPa~800MPa之间。在低温下使用时，屈服强度在800MPa~1000MPa之间，抗拉强度在1000MPa~1150MPa之间，延伸率在30%~34%之间。
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公开(公告)号：CN108921114B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201810751452.1
申请日：2018-07-10
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及多视角步态识别技术领域，特别是一种基于多非线性局部保持投影的两视角步态识别方法。该方法包括以下步骤：读取两个不同视角的步态数据并刻画样本的原始关系、构造非线性函数族以规范化不同视角的步态样本、基于局部保持原则对规范化样本进行投影以提取判别特征、对照投影后的已知样本库和待测步态样本，按照最近邻原则识别来自不同视角的步态。经本方法投影后的样本能有效保持原始非线性结构，减小视角因素的干扰，具有个体间差异大而视角间差异小的特点。在多视角步态库CASIA(B)上进行实验，实验结果表明本方法优于其它多视角识别方法。
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