公开(公告)号：CN105913084A

公开(公告)日：2016-08-31

申请号：CN201610222205.3

申请日：2016-04-11

Applicant: 福州大学

Inventor： 黄立勤 ,  张翔宇

IPC: G06K9/62 ,  G06T7/20

CPC classification number: G06K9/6267 ,  G06T7/20 ,  G06T2207/10132 ,  G06T2207/30048 ,  G06T2207/30241

Abstract: 本发明涉及一种基于密集轨迹和DHOG的超声心动视频影像分类方法，对超声心动视频影像帧进行密集采样，以增加视频帧中特征点的覆盖面，采用轨迹追踪的方法对视频帧中的特征点在转换到三维空间中进行追踪，最后用DHOG、HOF和MBH相结合的方法对跟踪得到的轨迹进行描述得到特征向量，以克服当前的超声心动视频影像分类技术在分类的准确率上较低，无法达到计算机辅助心血管诊断技术的要求。

公开(公告)号：CN105913018A

公开(公告)日：2016-08-31

申请号：CN201610220376.2

申请日：2016-04-11

Applicant: 福州大学

Inventor： 黄立勤 ,  张翔宇

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00744 ,  G06K9/00718

Abstract: 本发明涉及一种局部时空方向能量特征提取的超声心动视频影像分类方法，对超声心动视频影像帧进行密集采样，以增加视频帧中特征点的覆盖面，对采样得到的特征点建立局部时空方向能量特征，运用时空方向滤波器将超声心动视频影像中的特征点运动信息分别分跌倒局部时空方向能量的X,Y,T轴上，得到特征点的局部时空方向能量特征；最后对生成的局部时空方向能量特征进行描述，最终得到超声心动视频影像的特征向量。本发明提高了超声心动视频影像分类技术在分类的准确率，并且提高了算法对于光照噪声和有方向运动物体的特征判断的鲁棒性。