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公开(公告)号：CN109918826B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201910206963.X
申请日：2019-03-19
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/02 , G01N21/31 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种基于关键物候期多源植被参量的水稻估产方法。该方法首先基于水体与植被指数比值指数提取水稻分布区域，针对水稻种植区域，逐像元获取水稻拔节期、抽穗期、成熟期等关键物候期，进而确定水稻孕穗期和灌浆结实期，综合水稻孕穗期和灌浆结实期两个生长期的多个植被参量累积量，并考虑到抽穗期降水的影响，建立水稻估产模型。本发明方法具有时空连续性好、鲁棒性强、成本低，简单易用，适用于大范围水稻估产等优点。
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公开(公告)号：CN107463775A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201710605772.1
申请日：2017-07-24
Applicant: 福州大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多遥感指数变化趋势的植被流失去向识别方法。该方法利用JM距离计算历年与起始年份的植被指数时序相似性，生成植被指数时序相似性轨迹，依据植被指数时序相似性变化量提取潜在植被流失区域，进而将植被指数显著下降并且不透水面指数显著上升的区域，明确为植被流失区域，在此基础上，依据水体指数、裸土指数变化趋势特征，最终判断城市化、荒化和湿地化等不同的植被流失去向。该方法通过时序相似性变化量确定植被变化区域，进而依据多种遥感指数判断植被流失去向，不依赖人工干预设置阈值，具有鲁棒性好、分类精度高、自动化程度与抗干扰能力强等特点。
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公开(公告)号：CN107463775B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201710605772.1
申请日：2017-07-24
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于多遥感指数变化趋势的植被流失去向识别方法。该方法利用JM距离计算历年与起始年份的植被指数时序相似性，生成植被指数时序相似性轨迹，依据植被指数时序相似性变化量提取潜在植被流失区域，进而将植被指数显著下降并且不透水面指数显著上升的区域，明确为植被流失区域，在此基础上，依据水体指数、裸土指数变化趋势特征，最终判断城市化、荒化和湿地化等不同的植被流失去向。该方法通过时序相似性变化量确定植被变化区域，进而依据多种遥感指数判断植被流失去向，不依赖人工干预设置阈值，具有鲁棒性好、分类精度高、自动化程度与抗干扰能力强等特点。
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公开(公告)号：CN109918826A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910206963.X
申请日：2019-03-19
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于关键物候期多源植被参量的水稻估产方法。该方法首先基于水体与植被指数比值指数提取水稻分布区域，针对水稻种植区域，逐像元获取水稻拔节期、抽穗期、成熟期等关键物候期，进而确定水稻孕穗期和灌浆结实期，综合水稻孕穗期和灌浆结实期两个生长期的多个植被参量累积量，并考虑到抽穗期降水的影响，建立水稻估产模型。本发明方法具有时空连续性好、鲁棒性强、成本低，简单易用，适用于大范围水稻估产等优点。
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