在F-RAN架构中协作计算卸载的方法

    公开(公告)号:CN114189521B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202111531158.8

    申请日:2021-12-15

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种在F‑RAN架构中协作计算卸载的方法,提出的基于NOMA的F‑RAN卸载方案和基于SCA、内点法和联盟博弈的卸载方法,以高效利用网络中边缘节点的计算资源。该卸载方案为任务用户可以基于NOMA将计算任务卸载给与之关联的主F‑AP和有空闲计算资源的空闲用户,主F‑AP基于F‑AP间的协作通信功能,将计算任务进一步卸载给其他辅F‑AP。同时在考虑用户容忍时延的情况下,提出一种分层的迭代算法,该算法内层由SCA和内点法结合以获取在确定用户关联之后的卸载方案,算法外层为基于联盟博弈理论的用户关联优化,实现了最小化系统总能耗,比(56)对比文件Zening Liu等.POST: ParallelOffloading of Splittable Tasks inHeterogeneous Fog Networks.IEEE.2020,第7卷(第4期),第3170-3183页.路亚.MEC多服务器启发式联合任务卸载和资源分配策略.计算机应用与软件.2020,(10),第83-90页.龙彦汕;吴丹;蔡跃明;王萌;郭继斌.多缓存容量场景下的D2D内容缓存布设优化方案.计算机应用.2018,(05),第237-241、246页.黄晓舸;崔艺凡;张东宇;陈前斌.基于MEC的任务卸载和资源分配联合优化方案.系统工程与电子技术.2020,(06),第1386-1394页.

    在F-RAN架构中协作计算卸载的方法

    公开(公告)号:CN114189521A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111531158.8

    申请日:2021-12-15

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种在F‑RAN架构中协作计算卸载的方法,提出的基于NOMA的F‑RAN卸载方案和基于SCA、内点法和联盟博弈的卸载方法,以高效利用网络中边缘节点的计算资源。该卸载方案为任务用户可以基于NOMA将计算任务卸载给与之关联的主F‑AP和有空闲计算资源的空闲用户,主F‑AP基于F‑AP间的协作通信功能,将计算任务进一步卸载给其他辅F‑AP。同时在考虑用户容忍时延的情况下,提出一种分层的迭代算法,该算法内层由SCA和内点法结合以获取在确定用户关联之后的卸载方案,算法外层为基于联盟博弈理论的用户关联优化,实现了最小化系统总能耗,比现有技术中常用的卸载方案和算法在系统总能耗上有显著的性能提升。

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