-
公开(公告)号:CN119782703A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411832622.0
申请日:2024-12-12
Applicant: 福州大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F18/2135 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种面向视觉‑触觉‑动觉联合感知的物体识别方法,采用不同程度的高斯噪声增强原始不带噪声的视觉、触觉和动觉数据,对视觉、触觉和动觉数据分别进行增强、降维和统一表征的数据预处理;通过基于Transformer的视觉‑触觉‑动觉联合模型,实现基于视觉、触觉和动觉数据的物体识别;所述视觉‑触觉‑动觉联合模型包括视觉特征提取器、触觉特征提取器、动觉特征提取器、权重可学习的加权求和操作、Transformer编码器和分类器,其输入为经预处理得到的视觉、触觉和动觉数据,输出为物体类别;通过构建三角型周期性学习率调整模型的学习率变化趋势。本方法能够更全面地理解物体的属性以及所处环境,提高物体识别的性能。
-
公开(公告)号:CN117632072A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311599318.1
申请日:2023-11-28
Applicant: 福州大学
IPC: G06F3/147 , G06T9/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种面向电子纸显示的退化文档图像映射方法。该方法包括以下步骤:首先,搭建电子纸显示硬件平台,即连接所有器件使电子纸能够正常运作,所述电子纸显示硬件平台包括主控芯片、电子纸驱动板以及电子纸显示屏;其次,搭建图像处理系统,对退化文档图像进行图像预处理操作,所述图像预处理操作包括尺度变换、灰度化和背景估计;然后,搭建深度学习网络,将图像预处理操作得到的图像输入至深度学习网络,获取二值化图像;最后,搭建电子纸显示系统,对深度学习步骤获得的二值化图像进行映射编码。本发明通过设计一种面向电子纸显示的退化文档图像映射方法,提升了图像映射性能,提高电子纸对于退化文档图像的显示效果和可读性。
-