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公开(公告)号:CN119337180A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411399118.6
申请日:2024-10-09
Applicant: 福州大学
IPC: G06F18/24 , G01R31/56 , G01R19/00 , G06N3/0464 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及故障诊断与修复技术领域,具体地说,涉及基于智能控制的电气设备自动故障诊断与修复系统。其包括异常诊断单元、特征计算单元、最佳时机单元、故障修复单元。最佳时机单元通过线性回归模型根据获取的运行状态数据输出权重系数,根据时间#imgabs0#时刻的电气设备特征变化率、固定的时间间隔、时间点的数量、电气设备特征变化率的均值、电气设备特征变化率的标准差、权重系数进行最佳时机的计算,计算在自动诊断电气设备故障时收集故障特征变化规律的最佳时机,在最佳时机收集数据可以确保捕获到电气设备故障的关键特征变化规律,减少故障诊断误差,从而加快故障诊断的相应速度,提高了故障诊断效率。
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公开(公告)号:CN119322183A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411860247.0
申请日:2024-12-17
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开用于发电机的静止式电子测速测试方法,利用电流传感器、电压传感器和转矩传感器实时采集发电机的定子电流、定子电压和转矩数据,并对转子电流信号进行短时傅里叶变换STFT处理,获得初步转速估算值;接着,基于自适应算法结合电机电磁特性,推导出更加精确的转速估算值;最后,采用自适应加权融合算法,根据发电机的动态或稳态工况,自动调整两种测速方法的权重,生成最终的转速输出;通过组合测量方法克服传统机械传感器易受干扰问题,并提高无传感器测速在动态工况下的响应速度和测量精度。
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