公开(公告)号：CN114419366A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202111641245.9

申请日：2021-12-30

Applicant: 福州大学

Inventor： 罗芳 ,  潘嘉勋 ,  张俊翼 ,  付琪 ,  林振宇 ,  林翠英 ,  邱彬

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的花椒粉掺假快速识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：制作不同掺假比例的花椒粉样品，并获取不同掺假比例花椒粉样品的原始图像数据；步骤S2:截取原始图像预设区域，将背景与目标分离，获取花椒粉样本图像;步骤S3：基于SqueezeNet深度学习分类模型，构建用于预测不同掺假比例的花椒粉掺假的深度学习分类模型，并根据花椒粉样本图像训练；步骤S4:将待识别花椒粉样本输入训练后的深度学习分类模型，得到待识别花椒粉掺假情况。本发明能够快速有效的检测出花椒粉掺假情况。

公开(公告)号：CN114419366B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202111641245.9

申请日：2021-12-30

Applicant: 福州大学

Inventor： 罗芳 ,  潘嘉勋 ,  张俊翼 ,  付琪 ,  林振宇 ,  林翠英 ,  邱彬

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的花椒粉掺假快速识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：制作不同掺假比例的花椒粉样品，并获取不同掺假比例花椒粉样品的原始图像数据；步骤S2:截取原始图像预设区域，将背景与目标分离，获取花椒粉样本图像;步骤S3：基于SqueezeNet深度学习分类模型，构建用于预测不同掺假比例的花椒粉掺假的深度学习分类模型，并根据花椒粉样本图像训练；步骤S4:将待识别花椒粉样本输入训练后的深度学习分类模型，得到待识别花椒粉掺假情况。本发明能够快速有效的检测出花椒粉掺假情况。

公开(公告)号：CN114140464A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111510302.X

申请日：2021-12-11

Applicant: 福州大学

Inventor： 罗芳 ,  潘嘉勋 ,  张俊翼 ,  付琪 ,  林振宇 ,  林翠英 ,  邱彬

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q30/00

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的八角粉掺假快速识别方法。采用纯谷壳粉以及不同掺假比例的八角粉，作为实验样本；将纯谷壳粉以及不同掺假比例的八角粉置于摄影棚中拍照，作为原始数据集；对采集到的原始图像进行分割，实现背景与目标分离；基于所获得的图像信息，以此建立用于预测纯谷壳粉以及八角粉掺假的深度学习分类模型；基于所建立的分类模型，对待测纯谷壳粉以及八角粉样本进行识别。该方法有利于简单、快捷地检测出八角粉掺假情况。

公开(公告)号：CN114140464B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202111510302.X

申请日：2021-12-11

Applicant: 福州大学

Inventor： 罗芳 ,  潘嘉勋 ,  张俊翼 ,  付琪 ,  林振宇 ,  林翠英 ,  邱彬

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495 ,  G06Q30/018

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的八角粉掺假快速识别方法。采用纯谷壳粉以及不同掺假比例的八角粉，作为实验样本；将纯谷壳粉以及不同掺假比例的八角粉置于摄影棚中拍照，作为原始数据集；对采集到的原始图像进行分割，实现背景与目标分离；基于所获得的图像信息，以此建立用于预测纯谷壳粉以及八角粉掺假的深度学习分类模型；基于所建立的分类模型，对待测纯谷壳粉以及八角粉样本进行识别。该方法有利于简单、快捷地检测出八角粉掺假情况。