公开(公告)号：CN115019379A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210609257.1

申请日：2022-05-31

Applicant: 福州大学

Inventor： 林嘉雯 ,  张云希 ,  林少龙 ,  宋昊阳 ,  陈国霖 ,  林杰龙 ,  林智明 ,  卢峰

IPC: G06V40/18 ,  A61B3/00 ,  A61B3/14 ,  A61B5/00 ,  G06V10/56

Abstract: 本发明提出一种人机协同的红外睑板腺图像量化分析方法，包括以下步骤；步骤S1、对图像进行睑板腺腺体的语义分割，转化为二值化的腺体图像；步骤S2、识别二值化腺体图像中的单个腺体；步骤S3、自动获取腺体区域的中心线；步骤S4、基于中心线来自动计算单个腺体的长度；步骤S5、基于中心线来自动计算单个腺体的直径；步骤S6、根据上述步骤所得结果，自动计算单个腺体区域的面积；步骤S7、根据上述步骤所得结果，自动计算单个腺体区域的形变系数；步骤S8、根据上述步骤所得结果，自动计算腺体区域的显影值；步骤S9、计算图像中央区域的腺体区域所占百分比；本发明可高效而精准地识别腺体，实现睑板腺腺体主要生物参数的自动计算。

公开(公告)号：CN115019379B

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202210609257.1

申请日：2022-05-31

Applicant: 福州大学

Inventor： 林嘉雯 ,  张云希 ,  林少龙 ,  宋昊阳 ,  陈国霖 ,  林杰龙 ,  林智明 ,  卢峰

IPC: G06V40/18 ,  A61B3/00 ,  A61B3/14 ,  A61B5/00 ,  G06V10/56

Abstract: 本发明提出一种人机协同的红外睑板腺图像量化分析方法，包括以下步骤；步骤S1、对图像进行睑板腺腺体的语义分割，转化为二值化的腺体图像；步骤S2、识别二值化腺体图像中的单个腺体；步骤S3、自动获取腺体区域的中心线；步骤S4、基于中心线来自动计算单个腺体的长度；步骤S5、基于中心线来自动计算单个腺体的直径；步骤S6、根据上述步骤所得结果，自动计算单个腺体区域的面积；步骤S7、根据上述步骤所得结果，自动计算单个腺体区域的形变系数；步骤S8、根据上述步骤所得结果，自动计算腺体区域的显影值；步骤S9、计算图像中央区域的腺体区域所占百分比；本发明可高效而精准地识别腺体，实现睑板腺腺体主要生物参数的自动计算。