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公开(公告)号:CN108337167B
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN201810142327.0
申请日:2018-02-11
Applicant: 福州大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/727 , H04L12/729 , H04L12/709 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开一种基于蚁群算法的视频多路并行传输分流方法及其系统,采用一个自学习的蚁群算法算法,能够通过学习过去已有的链路流量分配情况动态地选择最优链路传输视频数据,具备较强的鲁棒性将蚁群算法应用到多路并行传输的流量分配中,依据链路的实时自适应的改变视频流量的分配情况;不仅考虑到实时链路状况,还依据历史流量分配情况,进行动态码流分配。
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公开(公告)号:CN108337167A
公开(公告)日:2018-07-27
申请号:CN201810142327.0
申请日:2018-02-11
Applicant: 福州大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/727 , H04L12/729 , H04L12/709 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开一种基于蚁群算法的视频多路并行传输分流方法及其系统,采用一个自学习的蚁群算法算法,能够通过学习过去已有的链路流量分配情况动态地选择最优链路传输视频数据,具备较强的鲁棒性将蚁群算法应用到多路并行传输的流量分配中,依据链路的实时自适应的改变视频流量的分配情况;不仅考虑到实时链路状况,还依据历史流量分配情况,进行动态码流分配。
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