公开(公告)号：CN114332462B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202111663245.9

申请日：2021-12-31

Applicant: 福州大学

Inventor： 黄立勤 ,  庄炜杰

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提出一种针对大脑病变融入注意力机制的MRI分割方法，包括以下步骤；步骤S1、收集有分割图结果的大脑MRI图像，建立训练集；步骤S2、对训练集中待分割的原始大脑MRI图像进行预处理；步骤S3、建立带有注意力机制的卷积神经网络，并以训练集对其模型进行训练；步骤S4、当模型训练完成后，使用训练好的模型参数对验证集图像进行预测，并且生成大脑MRI组织与病变分割图；步骤S5、建立评估文件，评估分割结果；本发明能抽取出更加关键及重要的信息，同时借助迁移学习来提高在小数据集上进行训练的训练效果。

公开(公告)号：CN114332462A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202111663245.9

申请日：2021-12-31

Applicant: 福州大学

Inventor： 黄立勤 ,  庄炜杰

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提出一种针对大脑病变融入注意力机制的MRI分割方法，包括以下步骤；步骤S1、收集有分割图结果的大脑MRI图像，建立训练集；步骤S2、对训练集中待分割的原始大脑MRI图像进行预处理；步骤S3、建立带有注意力机制的卷积神经网络，并以训练集对其模型进行训练；步骤S4、当模型训练完成后，使用训练好的模型参数对验证集图像进行预测，并且生成大脑MRI组织与病变分割图；步骤S5、建立评估文件，评估分割结果；本发明能抽取出更加关键及重要的信息，同时借助迁移学习来提高在小数据集上进行训练的训练效果。