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公开(公告)号：CN109871809A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910131216.4
申请日：2019-02-22
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于语义网的机器学习流程智能组装方法，首先将不同格式的数据根据其数据类型和问题类型来进行预处理；接着将预处理好的数据根据其数据类型和问题类型进行多种分类模型、回归模型的训练；然后对训练完成的模型进行测试和评估；将算子进行统一的封装；最后根据用户描述的所要使用的机器学习方法以及要进行处理的数据的格式，组装一条以上的机器学习工作流路径。本发明能够快速有效地定制和调优可复用的机器学习流程，从而能够高效的进行数据挖掘工作。
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