一种基于NGO-BiLSTM的锂电池剩余寿命预测方法

    公开(公告)号:CN118261046A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410372156.6

    申请日:2024-03-29

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于NGO‑BiLSTM的锂电池剩余寿命预测方法,属于锂离子电池技术领域。具体步骤如下:步骤S1、提取锂离子电池剩余使用寿命退化特征参数;步骤S2、数据处理;步骤S3、使用北方苍鹰算法(NGO)迭代搜索双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)最优参数并保存;步骤S4、构建NGO‑BiLSTM模型;步骤S5、锂离子电池剩余使用寿命预测。本发明方法将BiLSTM神经网络算法良好的拟合能力与NGO算法优秀的寻优能力结合,为锂离子电池剩余使用寿命的预测提供了一种更高精度的方法,从而能够更准确的对锂离子电池剩余使用寿命进行预测。

    一种带有声学超材料结构的通风降噪耳机

    公开(公告)号:CN117376771A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311594571.8

    申请日:2023-11-28

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种带有声学超材料结构的通风降噪耳机,包括耳机外壳,所述耳机外壳内由主动降噪区域、被动降噪区域以及通风路径组成,所述被动降噪区域包括圆柱状的谐振腔,该谐振腔沿其长度方向经若干竖向的隔板分为若干个腔室;所述通风路径包括于耳机外壳内顶部与底部前后贯通开设的通风通道,所述腔室均与顶部或底部的通风通道连通,通风通道两端均与耳机外壳外部相通;通风路径在耳机内部贯穿整个耳机,连接耳道与环境,同时在耳机内部布置了主动降噪区域和被动降噪区域,主动降噪区域主要实现耳机的基本功能和主动降噪效果,被动降噪区域主要利用共振的方式消耗中高频声能,能够在非密封的情况下实现宽频降噪效果。

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