公开(公告)号：CN104077412A

公开(公告)日：2014-10-01

申请号：CN201410334853.9

申请日：2014-07-14

Applicant: 福州大学

Inventor： 郑相涵 ,  陈国龙 ,  安东云 ,  郭文忠 ,  於志勇

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/3089 ,  G06K9/6297

Abstract: 本发明涉及一种基于多Markov链的微博用户兴趣预测方法，包括以下步骤：1、分别获取q个、p个用户发表的微博作为训练数据、测试数据；2、以用户为单位，对训练数据、测试数据进行预处理，提取每个用户的兴趣特征值；3、将训练数据转化为Markov链，再基于Markov链两两之间的聚类相似度，对Markov链进行合并，然后利用合并后的Markov链建立多Markov链模型；4、对测试数据进行用户分类；5、基于对测试数据分类得到的用户类别，利用多Markov链模型预测用户的兴趣特征。该方法可以有效预测微博用户的兴趣。

公开(公告)号：CN104077412B

公开(公告)日：2018-04-13

申请号：CN201410334853.9

申请日：2014-07-14

Applicant: 福州大学

Inventor： 郑相涵 ,  陈国龙 ,  安东云 ,  郭文忠 ,  於志勇

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明涉及一种基于多Markov链的微博用户兴趣预测方法，包括以下步骤：1、分别获取q个、p个用户发表的微博作为训练数据、测试数据；2、以用户为单位，对训练数据、测试数据进行预处理，提取每个用户的兴趣特征值；3、将训练数据转化为Markov链，再基于Markov链两两之间的聚类相似度，对Markov链进行合并，然后利用合并后的Markov链建立多Markov链模型；4、对测试数据进行用户分类；5、基于对测试数据分类得到的用户类别，利用多Markov链模型预测用户的兴趣特征。该方法可以有效预测微博用户的兴趣。