公开(公告)号：CN114328675B

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202210007787.9

申请日：2022-01-06

Applicant: 福州大学

Inventor： 邬群勇 ,  姚江涛 ,  杨谊潇 ,  汪小钦 ,  周榆欣

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/22 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/40 ,  G08G1/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及一种基于双注意力机制和双向双层LSTM的公交车行程时间预测方法，步骤S1:获取公交车属性数据和进出站数据,构建行程时间基础数据集；步骤S2:获取公交车的基础特征、运行时间及运行时的天气特征，构建行程时间特征数据集；步骤S3:基于相关系数和方差分析，对行程时间特征数据集中的特征因子与行程时间进行相关性分析，舍去不相关和相关性差的特征因子，并与行程时间基础数据集进行匹配，获取行程时间预测数据集；步骤S4:构建双注意力机制和双向双层LSTM神经网络公交车行程时间预测模型，将行程时间预测数据集输入到模型中，对公交车的行程时间进行预测，输出公交车的预计行程时间。本发明能够更准确的公交车预计行程时间，实现高效的公交调度。

公开(公告)号：CN114328675A

公开(公告)日：2022-04-12

申请号：CN202210007787.9

申请日：2022-01-06

Applicant: 福州大学

Inventor： 邬群勇 ,  姚江涛 ,  杨谊潇 ,  汪小钦 ,  周榆欣

IPC: G06F16/2458 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/30 ,  G08G1/00

Abstract: 本发明涉及一种基于双注意力机制和双向双层LSTM的公交车行程时间预测方法，步骤S1:获取公交车属性数据和进出站数据,构建行程时间基础数据集；步骤S2:获取公交车的基础特征、运行时间及运行时的天气特征，构建行程时间特征数据集；步骤S3:基于相关系数和方差分析，对行程时间特征数据集中的特征因子与行程时间进行相关性分析，舍去不相关和相关性差的特征因子，并与行程时间基础数据集进行匹配，获取行程时间预测数据集；步骤S4:构建双注意力机制和双向双层LSTM神经网络公交车行程时间预测模型，将行程时间预测数据集输入到模型中，对公交车的行程时间进行预测，输出公交车的预计行程时间。本发明能够更准确的公交车预计行程时间，实现高效的公交调度。