公开(公告)号：CN115205230A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210722836.7

申请日：2022-06-21

Applicant: 福州大学

Inventor： 范千 ,  周利君 ,  夏樟华 ,  周梦原

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T5/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提出一种基于新型注意力机制的混凝土桥梁表观裂缝识别方法，包括以下步骤；步骤S1、对收集到的混凝土桥梁表观裂缝进行图像预处理；步骤S2、对收集到的图像数据进行增广；步骤S3、对增广后得到的数据集进行归一化处理；然后将经过预处理、数据增广以及归一化处理后的数据按照预设的划分比例，划分为训练集、验证集以及测试集。步骤S4、建立深度残差网络与新型注意力机制相结合的混凝土桥梁表观裂缝识别模型。步骤S5、将步骤S3处理后的图像数据集导入识别模型进行训练以及测试，最终输出测试结果；本发明可以提升裂缝识别准确率，采用所发明的智能算法能够快速准确地识别出混凝土桥梁表观裂缝，减少了人工检查成本，极大提高了检测效率。