公开(公告)号：CN119229649A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411349070.8

申请日：2024-09-26

Applicant: 福州大学

Inventor： 吴升 ,  吴炜毅

IPC: G08G1/01 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/25 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供一种基于两阶段特征学习的关键路段识别方法，基于手机定位数据和路网数据，利用自然语言处理技术获取路段静态和动态嵌入，并利用基于注意力池化和可微分聚类的两阶段特征学习方法，以识别出在正常路况下对整个城市路网或局部区域交通流动产生显著影响的路段；从而获取关键路段识别结果。以识别出在正常路况下对整个城市路网或局部区域交通流动产生显著影响的路段。这不仅包括在全局内影响力较大的路段，还涵盖那些虽交通流量较小，但在局部区域中起重要连接作用的相对关键路段。