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公开(公告)号：CN114323649A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111680252.X
申请日：2021-12-31
Applicant: 福州大学
IPC: G01M13/045 , G06F17/18 , G06N3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于CEEMDAN与PSO‑MOMEDA的回转支承故障诊断方法。包括以下步骤：S1、使用加速度传感器采集门座起重机回转支承振动信号，作为原始信号；S2、对原始信号进行CEEMDAN处理，分解为一系列IMF，并且对IMF分量筛选，得到最优分量；S3、使用PSO以包络谱峰值因子为适应度函数对MOMEDA的参数在最优分量上进行寻优，得到最佳参数组合，再将最佳参数组合代入MOMEDA对最优分量进行解卷积处理，获得最终降噪信号；S4、对最终降噪信号进行包络谱分析，再将计算出的轴承理论故障特征频率值与频谱中的突出峰值进行对比分析，继而对回转支承做出诊断。本发明实施可靠方便，能够有效增强故障冲击成分，准确提取故障特征。
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