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公开(公告)号:CN117478518A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311386361.X
申请日:2023-10-25
Applicant: 福州大学
IPC: H04L41/12 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0985 , H04L45/24 , H04L41/16 , H04L41/14
Abstract: 本发明涉及一种图卷积神经网络辅助的大数据存储转发调度方法。利用时间扩展网络(TEN)将存储转发调度问题构建为TEN上路由问题,并根据数据源与目的节点之间存在的不同备选路由,将TEN分解为多个基于特定路由的子网络,从而将复杂的调度问题分解为多个子问题。同时,本方法利用图卷积神经网络(GCN)预测子网络中节点的可到达性,并将不可到达节点从子网络的路由搜索过程中排除,进一步缩小子网络的搜索范围、降低调度问题求解难度。借助GCN,本方法无需以牺牲调度方法调度灵活性为代价,即可在降低问题求解难度的同时提供良好调度性能,满足大数据网络传输需求。