公开(公告)号：CN104882144A

公开(公告)日：2015-09-02

申请号：CN201510226082.6

申请日：2015-05-06

Applicant: 福州大学

Inventor： 李应 ,  吴志彬

IPC: G10L17/26

CPC classification number: G10L17/26

Abstract: 本发明涉及一种基于声谱图双特征的动物声音识别方法，其特征在于包括以下步骤：建立一声音样本库；采集待识别的声音信号；将预存声音样本及待识别的声音信号转化成声谱图；将声谱图进行规范化，并进行特征值分解和投影，转化成一投影特征XK；将声谱图转化成等价LBP值矩阵u，统计对应的像素与周围像素灰度值的方差，形成一特征向量LBPV；将投影特征XK和特征向量LBPV结合，形成双层特征XK+LBPV；以所述声音样本库中预存声音样本对应的双层特征集为训练样本集，以待识别的声音信号对应的双层特征为输入样本，通过随机森林的训练，得出待识别的声音信号于声音样本库中对应的类别并输出结果。本发明改善了不同声音环境下各种低信噪比动物声音的识别率。

公开(公告)号：CN104882144B

公开(公告)日：2018-10-30

申请号：CN201510226082.6

申请日：2015-05-06

Applicant: 福州大学

Inventor： 李应 ,  吴志彬

IPC: G10L17/26

Abstract: 本发明涉及一种基于声谱图双特征的动物声音识别方法，其特征在于包括以下步骤：建立一声音样本库；采集待识别的声音信号；将预存声音样本及待识别的声音信号转化成声谱图；将声谱图进行规范化，并进行特征值分解和投影，转化成一投影特征XK；将声谱图转化成等价LBP值矩阵u，统计对应的像素与周围像素灰度值的方差，形成一特征向量LBPV；将投影特征XK和特征向量LBPV结合，形成双层特征XK+LBPV；以所述声音样本库中预存声音样本对应的双层特征集为训练样本集，以待识别的声音信号对应的双层特征为输入样本，通过随机森林的训练，得出待识别的声音信号于声音样本库中对应的类别并输出结果。本发明改善了不同声音环境下各种低信噪比动物声音的识别率。